Deep Learning with TensorFlow and Keras - Third Edition: Build and deploy supervised, unsupervised, deep, and reinforcement learning models
Amita Kapoor; Antonio Gulli; Sujit Pal
Langue : anglais
Edité par Packt Publishing, 2022
- Livre broché
- Neuf
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- Titre
- Deep Learning with TensorFlow and Keras - Third Edition: Build and deploy supervised, unsupervised, deep, and reinforcement learning models
- Auteur
- Amita Kapoor; Antonio Gulli; Sujit Pal
- Éditeur
- Packt Publishing
- Année de publication
- 2022
- État de l'article
- New
- Reliure
- Couverture souple
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1803232919
- ISBN à 13 chiffres
- 9781803232911
- Édition
- 3ème Édition
Build cutting edge machine and deep learning systems for the lab, production, and mobile devices
Key Features
- Understand the fundamentals of deep learning and machine learning through clear explanations and extensive code samples
- Implement graph neural networks, transformers using Hugging Face and TensorFlow Hub, and joint and contrastive learning
- Learn cutting-edge machine and deep learning techniques
Book Description
Deep Learning with TensorFlow and Keras teaches you neural networks and deep learning techniques using TensorFlow (TF) and Keras. You'll learn how to write deep learning applications in the most powerful, popular, and scalable machine learning stack available.
TensorFlow 2.x focuses on simplicity and ease of use, with updates like eager execution, intuitive higher-level APIs based on Keras, and flexible model building on any platform. This book uses the latest TF 2.0 features and libraries to present an overview of supervised and unsupervised machine learning models and provides a comprehensive analysis of deep learning and reinforcement learning models using practical examples for the cloud, mobile, and large production environments.
This book also shows you how to create neural networks with TensorFlow, runs through popular algorithms (regression, convolutional neural networks (CNNs), transformers, generative adversarial networks (GANs), recurrent neural networks (RNNs), natural language processing (NLP), and graph neural networks (GNNs)), covers working example apps, and then dives into TF in production, TF mobile, and TensorFlow with AutoML.
What you will learn
- Learn how to use the popular GNNs with TensorFlow to carry out graph mining tasks
- Discover the world of transformers, from pretraining to fine-tuning to evaluating them
- Apply self-supervised learning to natural language processing, computer vision, and audio signal processing
- Combine probabilistic and deep learning models using TensorFlow Probability
- Train your models on the cloud and put TF to work in real environments
- Build machine learning and deep learning systems with TensorFlow 2.x and the Keras API
Who this book is for
This hands-on machine learning book is for Python developers and data scientists who want to build machine learning and deep learning systems with TensorFlow. This book gives you the theory and practice required to use Keras, TensorFlow, and AutoML to build machine learning systems.
Some machine learning knowledge would be useful. We don't assume TF knowledge.
Table of Contents
- Neural Networks Foundations with TF
- Regression and Classification
- Convolutional Neural Networks
- Word Embeddings
- Recurrent Neural Network
- Transformers
- Unsupervised Learning
- Autoencoders
- Generative Models
- Self-Supervised Learning
- Reinforcement Learning
- Probabilistic TensorFlow
- An Introduction to AutoML
- The Math Behind Deep Learning
- Tensor Processing Unit
- Other Useful Deep Learning Libraries
- Graph Neural Networks
- Machine Learning Best Practices
- TensorFlow 2 Ecosystem
- Advanced Convolutional Neural Networks
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
Amita Kapoor taught and supervised research in neural networks and artificial intelligence for 20+ years as Associate Professor in SRCASW, University of Delhi. She now provides her expertise in AI and EduTech to various organizations and companies.
Antonio Gulli has a passion for establishing and managing global technological talent for innovation and execution. His core expertise is in cloud computing, deep learning, and search engines. Currently, Antonio works for Google in the Cloud Office of the CTO in Zurich, working on Search, Cloud Infra, Sovereignty, and Conversational AI.
Sujit Pal is a Technology Research Director at Elsevier Labs, an advanced technology group within the Reed-Elsevier Group of companies. His interests include semantic search, natural language processing, machine learning, and deep learning. At Elsevier, he has worked on several initiatives involving search quality measurement and improvement, image classification and duplicate detection, and annotation and ontology development for medical and scientific corpora.
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Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
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