Deep Machine Learning: A Comprehensive Beginner Developer Guide to Deep Machine Learning Algorithms, Concepts and Techniques
Langue : anglais
Edité par Joe Grant, 2023
- Livre broché
- Neuf

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- Titre
- Deep Machine Learning: A Comprehensive Beginner Developer Guide to Deep Machine Learning Algorithms, Concepts and Techniques
- Auteur
- Grant, Joe
- Éditeur
- Joe Grant
- Année de publication
- 2023
- État de l'article
- New
- Reliure
- Couverture souple
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1088209696
- ISBN à 13 chiffres
- 9781088209691
Are you interested in Machine Learning? Are you fascinated by how robots work? Are you ready to open up to the dynamics of technological change?
Machine Learning has been approached in a definitive manner as a subset falling under a larger set of Artificial intelligence. It majorly focuses on the aspect of learning of machines basing on the experience and predicting consequences and actions of the machines that revolve around their experience in the past.
The field has made it easy for computers and machines to enact decisions that are data driven instead of explicit programming with regard to a particular task. The algorithms and programs are designed to enable machines and computers to learn by themselves. With time, they get to improve when there is an introduction of new and unique data. The learning process applies the use of training data that sustains the coming up of a model. Insertion of new data brings up predictions that are based on the model. This means that machines are given the capability to foretell on their own.
The predictions are then examined closely to identify their accuracy. If accuracy receives positive feedback, then the machine learning algorithm is trained over and over again through the assistance of a data training augmented set.
Machine learning tasks are broken into various wider categories. Supervised learning aims at coming up with a model that is mathematics of a data set with desired inputs and outputs. Semi-supervised learning aims at coming up with mathematical models from incomplete data training. You will realize that sample inputs miss expected/desired output in such a case.
This book will help you understand more about Deep Machine Learning. In the pages of this book, you will be able to get important chapters that include:
- History of Machine Learning
- The Benefits
- The Challenges you may Encounter
- Applications of Machine Learning
- Artificial Intelligence
- Big Data
- And much more!
With such knowledge, you will be able to embrace technological advancements and be ready for the future.
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Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
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Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
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- Fourniture d'un contenu numérique qui n'est pas fourni sur un support matériel (par exemple, sur un CD ou un DVD) si vous avez accepté, lors de votre commande, que nous puissions commencer à le livrer et que vous ne puissiez pas exercer votre droit de rétractation une fois la livraison commencée.