Deep Network Design for Medical Image Computing : Principles and Applications

Langue : anglais

Edité par Elsevier Inc Sep 2022, 2022

012824383X / 9780128243831

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Neuware - Deep Network Design for Medical Image Computing: Principles and Applications covers a range of MIC tasks and discusses design principles of these tasks for deep learning approaches in medicine. These include skin disease classification, vertebrae identification and localization, cardiac ultrasound image segmentation, 2D/3D medical image registration for intervention, metal artifact reduction, sparse-view artifact reduction, etc. For each topic, the book provides a deep learning-based solution that takes into account the medical or biological aspect of the problem and how the solution addresses a variety of important questions surrounding architecture, the design of deep learning techniques, when to introduce adversarial learning, and more. This book will help graduate students and researchers develop a better understanding of the deep learning design principles for MIC and to apply them to their medical problems.

N° de réf. du vendeur 9780128243831

Titre
Deep Network Design for Medical Image Computing : Principles and Applications
Auteur
Haofu Liao
Éditeur
Elsevier Inc Sep 2022
Année de publication
2022
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
012824383X
ISBN à 13 chiffres
9780128243831
Poids de l'article
464 grammes
Dimensions
235x191x14 mm

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