Deep Neural Networks for Multimodal Imaging and Biomedical Applications
Langue : anglais
Edité par Medical Information Science Reference, 2020
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- Neuf
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The field of healthcare is seeing a rapid expansion of technological advancement within current medical practices. The implementation of technologies including neural networks, multi-model imaging, genetic algorithms, and soft computing are assisting in predicting and identifying diseases, diagnosing cancer, and the examination of cells. Implementing these biomedical technologies remains a challenge for hospitals worldwide, creating a need for research on the specific applications of these computational techniques. Deep Neural Networks for Multimodal Imaging and Biomedical Applications provides research exploring the theoretical and practical aspects of emerging data computing methods and imaging techniques within healthcare and biomedicine. The publication provides a complete set of information in a single module starting from developing deep neural networks to predicting disease by employing multi-modal imaging. Featuring coverage on a broad range of topics such as prediction models, edge computing, and quantitative measurements, this book is ideally designed for researchers, academicians, physicians, IT consultants, medical software developers, practitioners, policymakers, scholars, and students seeking current research on biomedical advancements and developing computational methods in healthcare. …
N° de réf. du vendeur 9781799835912
- Titre
- Deep Neural Networks for Multimodal Imaging and Biomedical Applications
- Auteur
- Annamalai Suresh
- Éditeur
- Medical Information Science Reference
- Année de publication
- 2020
- État de l'article
- Neu
- Reliure
- Buch
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 179983591X
- ISBN à 13 chiffres
- 9781799835912
- Poids de l'article
- 1 058 grammes
- Dimensions
- 286x221x22 mm
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À propos de l’auteur
R. Udendhran computer science researcher on Deep learning. He worked as a data scientist and presented research work in an international conference held at the University of Cambridge which is available in the ACM digital library. He has published research papers in international journals and his research area extensively focuses deep learning. He has completed M.Tech in computer science and engineering. His research work focuses on deep learning and cryptography.
S. Vimal is working in Department of Information Technology, National Engineering College, Kovilpatti, Tamilnadu, India. He has around Fourteen years of teaching experience and research experience.He is a EMC certified Data science Associate and CCNA certified professional too. He holds a Ph.D in Information and Communication Engineering from Anna University Chennai and he received Masters Degree from Anna University Coimbatore. He is a member of various professional bodies and organized various funded workshops ,seminars from DST,DBT.AICTE. He has wide publications in the highly impact journals in the area of Data Analytics, Networking and Security issues and published 04 book chapters. He has hosted two special session for IEEE sponsored conference in Osaka, Japan and Thailand. He has acted as Session chair,organizing committee member, advisory committee and outreach committee member in various international conferences supported by IEEE. His areas of interest include Game Modelling, Artificial Intelligence, Cognitive radio networks, Network security, Machine Learning and Big data Analytics. He is a Senior member in IEEE and holds membership in various professional bodies. He has served as Guest Editor, reviewer for IEEE,Springer, Elsevier and Wiley journals.
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