Deep Reinforcement Learning in Action
Langue : anglais
Edité par Pearson Deutschland GmbH|Manning Publications, 2020
Série : Livre 128 sur 182 - In Action
- Livre broché
- Neuf
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- Titre
- Deep Reinforcement Learning in Action
- Auteur
- Zai, Alexander|Brown, Brandon
- Éditeur
- Pearson Deutschland GmbH|Manning Publications
- Année de publication
- 2020
- État de l'article
- New
- Reliure
- Kartoniert / Broschiert
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1617295434
- ISBN à 13 chiffres
- 9781617295430
- Série
- Livre 128 sur 182: In Action
Humans learn best from feedback—we are encouraged to take actions that lead to positive results while deterred by decisions with negative consequences. This reinforcement process can be applied to computer programs allowing them to solve more complex problems that classical programming cannot. Deep Reinforcement Learning in Action teaches you the fundamental concepts and terminology of deep reinforcement learning, along with the practical skills and techniques you’ll need to implement it into your own projects.
Purchase of the print book includes a free eBook in PDF, Kindle, and ePub formats from Manning Publications.
About the technology
Deep reinforcement learning AI systems rapidly adapt to new environments, a vast improvement over standard neural networks. A DRL agent learns like people do, taking in raw data such as sensor input and refining its responses and predictions through trial and error.
About the book
Deep Reinforcement Learning in Action teaches you how to program AI agents that adapt and improve based on direct feedback from their environment. In this example-rich tutorial, you’ll master foundational and advanced DRL techniques by taking on interesting challenges like navigating a maze and playing video games. Along the way, you’ll work with core algorithms, including deep Q-networks and policy gradients, along with industry-standard tools like PyTorch and OpenAI Gym.
What's inside
Building and training DRL networks
The most popular DRL algorithms for learning and problem solving
Evolutionary algorithms for curiosity and multi-agent learning
All examples available as Jupyter Notebooks
About the reader
For readers with intermediate skills in Python and deep learning.
About the author
Alexander Zai is a machine learning engineer at Amazon AI. Brandon Brown is a machine learning and data analysis blogger.
Table of Contents
PART 1 - FOUNDATIONS
1. What is reinforcement learning?
2. Modeling reinforcement learning problems: Markov decision processes
3. Predicting the best states and actions: Deep Q-networks
4. Learning to pick the best policy: Policy gradient methods
5. Tackling more complex problems with actor-critic methods
PART 2 - ABOVE AND BEYOND
6. Alternative optimization methods: Evolutionary algorithms
7. Distributional DQN: Getting the full story
8.Curiosity-driven exploration
9. Multi-agent reinforcement learning
10. Interpretable reinforcement learning: Attention and relational models
11. In conclusion: A review and roadmap
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
Brandon Brown is a Machine Learning and Data Analysis blogger at outlace.com committed to providing clear teaching on difficult topics for newcomers.
« A propos de ce titre » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
moluna
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Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
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Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
Nous pouvons suspendre le remboursement jusqu'à ce que nous ayons reçu les marchandises ou que vous ayez fourni la preuve que vous avez renvoyé les marchandises, en fonction de la première éventualité.
Vous devez renvoyer les marchandises ou les remettre à moluna, Greven, Germany, sans retard injustifié et, en tout état de cause, au plus tard 14 jours à compter du jour où vous nous avez communiqué votre décision de rétractation du présent contrat. Le délai est respecté si vous renvoyez les marchandises avant l'expiration du délai de 14 jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs du renvoi des marchandises. Vous n'êtes responsable que de toute diminution de valeur des marchandises résultant d'une manipulation autre que celle nécessaire pour établir la nature, les caractéristiques et le fonctionnement des marchandises.
Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
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- Fourniture d'un contenu numérique qui n'est pas fourni sur un support matériel (par exemple, sur un CD ou un DVD) si vous avez accepté, lors de votre commande, que nous puissions commencer à le livrer et que vous ne puissiez pas exercer votre droit de rétractation une fois la livraison commencée.