Deep Reinforcement Learning with Python: With PyTorch, TensorFlow and OpenAI Gym
Langue : anglais
Edité par Apress, 2021
- Livre broché
- Occasion
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- Titre
- Deep Reinforcement Learning with Python: With PyTorch, TensorFlow and OpenAI Gym
- Auteur
- Sanghi, Nimish
- Éditeur
- Apress
- Année de publication
- 2021
- État de l'article
- acceptable
- Reliure
- Couverture souple
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1484268083
- ISBN à 13 chiffres
- 9781484268087
You'll begin by reviewing the Markov decision processes, Bellman equations, and dynamic programming that form the core concepts and foundation of deep reinforcement learning. Next, you'll study model-free learning followed by function approximation using neural networks and deep learning. This is followed by various deep reinforcement learning algorithms such as deep q-networks, various flavors of actor-critic methods, and other policy-based methods.
You'll also look at exploration vs exploitation dilemma, a key consideration in reinforcement learning algorithms, along with Monte Carlo tree search (MCTS), which played a key role inthe success of AlphaGo. The final chapters conclude with deep reinforcement learning implementation using popular deep learning frameworks such as TensorFlow and PyTorch. In the end, you'll understand deep reinforcement learning along with deep q networks and policy gradient models implementation with TensorFlow, PyTorch, and Open AI Gym.
What You'll Learn
- Examine deep reinforcement learning
- Implement deep learning algorithms using OpenAI’s Gym environment
- Code your own game playing agents for Atari using actor-critic algorithms
- Apply best practices for model building and algorithm training
Machine learning developers and architects who want to stay ahead of the curve in the field of AI and deep learning.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
Nimish is a passionate technical leader who brings to table extreme focus on use of technology for solving customer problems. He has over 25 years of work experience in the Software and Consulting. Nimish has held leadership roles with P&L responsibilities at PwC, IBM and Oracle. In 2006 he set out on his entrepreneurial journey in Software consulting at SOAIS with offices in Boston, Chicago and Bangalore. Today the firm provides Automation and Digital Transformation services to Fortune 100 companies helping them make the transition from on-premise applications to the cloud.
He is also an angel investor in the space of AI and Automation driven startups. He has co-founded Paybooks, a SaaS HR and Payroll platform for Indian market. He has also cofounded a Boston based startup which offers ZipperAgent and ZipperHQ, a suite of AI driven workflow and video marketing automation platforms. He currently hold the position as CTO and Chief Data Scientist for both these platforms.
Nimish has an MBA from Indian Institute of Management in Ahmedabad, India and a BS in Electrical Engineering from Indian Institute of Technology in Kanpur, India. He also holds multiple certifications in AI and Deep Learning.
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Description de la boutique
About us Our Mission: Goodwill changes lives every day by empowering people to increase their independence and reach their potential through education, health and employment. Our services include: Tuition-free, charter high school for grades 9-12 for students experiencing barriers to education. Tuition-free, charter high schools for adults that focuses on removing barriers to education by offering students flexible scheduling, tutoring, life coaching, child care, transportation, college credits and other resources. Direct hiring for Goodwill jobs, especially for job-seekers with employment barriers like a disability, criminal history or limited education. Job readiness, training and placement for individuals with barriers. Pre-natal and maternal health, parenting skills, child development and school readiness. Connections to resources for transportation, housing, child care, financial literacy and more. A child development center and preschool for children ages six weeks to five years.…
Spécialité
multiple genres, used booksProfil professionnel du vendeur
Goodwill of Central and Southern Indiana
1635 West Michigan Street
Indianapolis, IN Etats-Unis 46222
Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
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Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
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