Deep Sequencing Data Analysis

Langue : anglais

Edité par Humana Press Inc., US, 2016

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The new genetic revolution is fuelled by Deep Sequencing (or Next Generation Sequencing) apparatuses which, in essence, read billions of nucleotides per reaction. Effectively, when carefully planned, any experimental question which can be translated into reading nucleic acids can be applied.In Deep Sequencing Data Analysis, expert researchers in the field detail methods which are now commonly used to study the multi-facet deep sequencing data field. These included techniques for compressing of data generated, Chromatin Immunoprecipitation (ChIP-seq), and various approaches for the identification of sequence variants. Written in the highly successful Methods in Molecular Biology series format, chapters include introductions to their respective topics, lists of necessary materials and reagents, step-by-step, readily reproducible protocols, and key tips on troubleshooting and avoiding known pitfalls. Authoritative and practical, Deep Sequencing Data Analysis seeks to aid scientists in the further understanding of key data analysis procedures for deep sequencing data interpretation. Softcover reprint of the original 1st ed. 2013.

N° de réf. du vendeur LU-9781493960279

Titre
Deep Sequencing Data Analysis
Auteur
Noam Shomron
Éditeur
Humana Press Inc., US
Année de publication
2016
État de l'article
New
Reliure
Paperback
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
149396027X
ISBN à 13 chiffres
9781493960279

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