Demystifying Big Data and Machine Learning for Healthcare
Langue : anglais
Edité par Taylor & Francis Ltd Jan 2017, 2017
- Livre relié
- Neuf

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Neuware.
N° de réf. du vendeur 9781138032637
- Titre
- Demystifying Big Data and Machine Learning for Healthcare
- Auteur
- Prashant Natarajan
- Éditeur
- Taylor & Francis Ltd Jan 2017
- Année de publication
- 2017
- État de l'article
- Neu
- Reliure
- Buch
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1138032638
- ISBN à 13 chiffres
- 9781138032637
- Poids de l'article
- 574 grammes
- Dimensions
- 263x183x17 mm
Healthcare transformation requires us to continually look at new and better ways to manage insights – both within and outside the organization today. Increasingly, the ability to glean and operationalize new insights efficiently as a byproduct of an organization’s day-to-day operations is becoming vital to hospitals and health systems ability to survive and prosper. One of the long-standing challenges in healthcare informatics has been the ability to deal with the sheer variety and volume of disparate healthcare data and the increasing need to derive veracity and value out of it.
Demystifying Big Data and Machine Learning for Healthcare investigates how healthcare organizations can leverage this tapestry of big data to discover new business value, use cases, and knowledge as well as how big data can be woven into pre-existing business intelligence and analytics efforts. This book focuses on teaching you how to:
- Develop skills needed to identify and demolish big-data myths
- Become an expert in separating hype from reality
- Understand the V’s that matter in healthcare and why
- Harmonize the 4 C’s across little and big data
- Choose data fi delity over data quality
- Learn how to apply the NRF Framework
- Master applied machine learning for healthcare
- Conduct a guided tour of learning algorithms
- Recognize and be prepared for the future of artificial intelligence in healthcare via best practices, feedback loops, and contextually intelligent agents (CIAs)
The variety of data in healthcare spans multiple business workflows, formats (structured, un-, and semi-structured), integration at point of care/need, and integration with existing knowledge. In order to deal with these realities, the authors propose new approaches to creating a knowledge-driven learning organization-based on new and existing strategies, methods and technologies. This book will address the long-standing challenges in healthcare informatics and provide pragmatic recommendations on how to deal with them.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
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Spécialité
Kinderbücher & Kinderhör Casetten, German Books, Software, Natur & Tiere, Ratgeber, Sachbücher, Englische Bücher, Medizin & Gesundheit, Universität & StudiumProfil professionnel du vendeur
AHA-BUCH GmbH
Garlebsen 48
Einbeck, Allemagne 37574
Conditions de vente
Empreinte
Informations sur le vendeur:
AHA-BUCH GmbH
représenté par le directeur général Christel Glass
Garlebsen 48
37574 Einbeck
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Téléphone: 055639996039
Fax: 055639995974
E-Mail: abebooks@aha-buch.de
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Informations concernant le droit de rétractation
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Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
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Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
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Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
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