Demystifying Machine Learning: A Statistical Modeling Guide for Everyone
Langue : anglais
Edité par Sunshine, 2023
- Livre broché
- Neuf
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- Titre
- Demystifying Machine Learning: A Statistical Modeling Guide for Everyone
- Auteur
- Hansen, Lars
- Éditeur
- Sunshine
- Année de publication
- 2023
- État de l'article
- New
- Reliure
- Couverture souple
- Langue
- anglais
- ISBN à 13 chiffres
- 9798869048950
Machine learning has become a buzzword in today's technological landscape, and it is crucial for everyone, regardless of their background, to have a basic understanding of this concept. This subchapter aims to demystify machine learning and provide a comprehensive overview of its principles and applications. Whether you are a statistician, data scientist, or simply someone interested in statistical modeling, this content will equip you with the knowledge needed to comprehend and appreciate the power of machine learning.
Machine learning is a branch of artificial intelligence that focuses on developing algorithms and statistical models that enable computers to learn from data and make predictions or decisions without being explicitly programmed. It involves the use of statistical techniques to analyze large datasets, identify patterns, and develop models that can generalize and make accurate predictions on new, unseen data.
In this subchapter, we will delve into the fundamental concepts of machine learning, starting with the different types of learning algorithms. We will explore supervised learning, where models learn from labeled data to make predictions, and unsupervised learning, where models identify patterns and relationships in unlabeled data. We will also discuss semi-supervised learning and reinforcement learning, two other important branches of machine learning.
Furthermore, we will explore the key steps involved in the machine learning process, including data preprocessing, feature selection, model training, evaluation, and deployment. We will emphasize the importance of data quality and the impact it has on the performance and reliability of machine learning models. Additionally, we will touch upon model evaluation metrics and techniques to prevent overfitting or underfitting.
Throughout this subchapter, we will showcase real-world examples and applications of machine learning, ranging from image and speech recognition to recommendation systems and fraud detection. By understanding these practical applications, you will gain insights into how machine learning can revolutionize various industries and improve decision-making processes
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Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
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Vous devez renvoyer les marchandises ou les remettre à GreatBookPrices, Bensenville, Illinois, U.S.A., sans retard injustifié et, en tout état de cause, au plus tard 14 jours à compter du jour où vous nous avez communiqué votre décision de rétractation du présent contrat. Le délai est respecté si vous renvoyez les marchandises avant l'expiration du délai de 14 jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs du renvoi des marchandises. Vous n'êtes responsable que de toute diminution de valeur des marchandises résultant d'une manipulation autre que celle nécessaire pour établir la nature, les caractéristiques et le fonctionnement des marchandises.
Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
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- Fourniture d'un contenu numérique qui n'est pas fourni sur un support matériel (par exemple, sur un CD ou un DVD) si vous avez accepté, lors de votre commande, que nous puissions commencer à le livrer et que vous ne puissiez pas exercer votre droit de rétractation une fois la livraison commencée.
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