Dermoscopic Image Segmentation Using Fuzzy Techniques

Langue : anglais

Edité par LAP Lambert Academic Publishing, 2012

384435512X / 9783844355123

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Medical image segmentation is the most essential and crucial process in order to facilitate the characterization and visualization of the structure of interest in medical images. This work explains the task of segmenting skin lesions in Dermoscopy images using various Fuzzy clustering techniques for the early diagnosis of Malignant Melanoma. Malignant Melanoma is the most frequent type of skin cancer and its incidence has been rapidly increasing over the last few decades. Dermoscopy is a non-invasive diagnosis technique for the observation of pigmented skin lesions used in dermatology. Dermoscopic images have great potential in the early diagnosis of malignant melanoma, but their interpretation is time consuming and subjective, even for trained dermatologists.The various Fuzzy clustering techniques used are Fuzzy C Means Algorithm (FCM), Possibilistic C Means Algorithm and Hierarchical C Means Algorithm. The segmented images are compared with the ground truth image using various parameters such as False Positive Error (FPE), False Negative Error (FNE), Coefficient of similarity, Spatial overlap and their performance is evaluated.…

N° de réf. du vendeur 9783844355123

Titre
Dermoscopic Image Segmentation Using Fuzzy Techniques
Auteur
Sowmya Devi
Éditeur
LAP Lambert Academic Publishing
Année de publication
2012
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
384435512X
ISBN à 13 chiffres
9783844355123
Poids de l'article
103 grammes
Dimensions
220x150x4 mm

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