Design and Analysis of Ecological Experiments

Samuel M. Scheiner

ISBN 10: 0195131878 ISBN 13: 9780195131871
Edité par BERTRAMS PRINT ON DEMAND Apr 2001, 2001
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Description :

Neuware - This book focuses on the design and analysis of ecological experiments, concentrating on statistical approaches. Each chapter presents a particular statistical technique or set of techniques in the context of resolving an ecological issue. The first edition, published by Chapman and Hall in 1993, has sold about 4500 copies, and continues to sell. Chapters from the first edition have been substantially revised and new chapters have been added, including power analysis, logistic regression, randomization tests and empirical Bayesian analysis. N° de réf. du vendeur 9780195131871

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Synopsis :

This book focuses on the design and analysis of ecological experiments, concentrating on statistical approaches. Each chapter presents a particular statistical technique or set of techniques in the context of resolving an ecological issue. This new edition eliminates some topics that have become less important to ecology, adds new chapters on the major developing issues, (power analysis, logistic regression, randomization tests, and empiral Baynesian analysis), and updates all the presentations.

Présentation de l'éditeur: This book focuses on the design and analysis of ecological experiments, concentrating on statistical approaches. Each chapter presents a particular statistical technique or set of techniques in the context of resolving an ecological issue. This new edition eliminates some topics that have become less important to ecology, adds new chapters on the major developing issues, (power analysis, logistic regression, randomization tests, and empiral Baynesian analysis), and updates all the presentations.

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Détails bibliographiques

Titre : Design and Analysis of Ecological Experiments
Éditeur : BERTRAMS PRINT ON DEMAND Apr 2001
Date d'édition : 2001
Reliure : Buch
Etat : Neu
Edition : 2ème Édition

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Scheiner, Samuel M.; Gurevitch, Jessica
Edité par Oxford University Press, 2001
ISBN 10 : 0195131878 ISBN 13 : 9780195131871
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Samuel M. Scheiner
ISBN 10 : 0195131878 ISBN 13 : 9780195131871
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Hardcover. Etat : new. Hardcover. Ecological research and the way that ecologists use statistics continues to change rapidly. This second edition of the best-selling Design and Analysis of Ecological Experiments leads these trends with an update of this now-standard reference book, with a discussion of the latest developments in experimental ecology and statistical practice.The goal of this volume is to encourage the correct use of some of the more well known statisticaltechniques and to make some of the less well known but potentially very useful techniques available. Chapters from the first edition have been substantially revised and new chapters have been added. Readers areintroduced to statistical techniques that may be unfamiliar to many ecologists, including power analysis, logistic regression, randomization tests and empirical Bayesian analysis. In addition, a strong foundation is laid in more established statistical techniques in ecology including exploratory data analysis, spatial statistics, path analysis and meta-analysis. Each technique is presented in the context of resolving an ecological issue. Anyone from graduate students to established researchecologists will find a great deal of new practical and useful information in this current edition. Focuses on the design and analysis of ecological experiments, concentrating on statistical approaches. This edition covers power analysis, logistic regression, randomization tests, and empirical Bayesian analysis. Each chapter presents a statistical technique or set of techniques in the context of resolving an ecological issue. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability. N° de réf. du vendeur 9780195131871

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Scheiner, Samuel M. (EDT); Gurevitch, Jessica (EDT)
Edité par Oxford University Press, 2001
ISBN 10 : 0195131878 ISBN 13 : 9780195131871
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Jessica Gurevitch
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