Design Patterns of Deep Learning with TensorFlow: Building a customer hyper-personalisation ecosystem using deep learning design patterns (English Edition)
Langue : anglais
Edité par BPB Publications, 2024
- Livre broché
- Neuf

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- Titre
- Design Patterns of Deep Learning with TensorFlow: Building a customer hyper-personalisation ecosystem using deep learning design patterns (English Edition)
- Auteur
- V Joseph, Thomas
- Éditeur
- BPB Publications
- Année de publication
- 2024
- État de l'article
- New
- Reliure
- Couverture souple
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 9355516495
- ISBN à 13 chiffres
- 9789355516497
Architecting AI: Design patterns for building deep learning products
Key Features
● Master foundational concepts in design patterns of deep learning.
● Benefit from practical insights shared by an industry professional.
● Learn to build data products using deep learning.
Description
Design Patterns of Deep Learning with TensorFlow is your comprehensive guide to learning deep learning from a design pattern perspective. In this book, we explore deep learning within the context of building hyper-personalization models, exploring its applications across various industries and scenarios. It starts by showing how deep learning enhances retail through customer segmentation and data analysis. You will learn neural networks, computer vision with CNNs, and NLP for analyzing customer behavior. This book addresses challenges like uneven data and optimizing models with techniques like backpropagation, hyperparameter tuning, and transfer learning. Finally, it covers setting up data pipelines and deploying your system. With practical tips and actionable advice, this book equips readers with the skills and strategies needed to thrive in today's competitive AI landscape.
By the end of this book, you will be equipped with the knowledge and practical skills to build and deploy deep learning-powered hyper-personalization systems that deliver exceptional customer experiences.
What you will learn
● Understand about hyper-personalized AI models for tailored user experiences.
● Design principles of computer vision and NLP models.
● Inner working of transformers equipping readers to understand the intricacies of generative AI and large language models (LLMs) like ChatGPT.
● To get the best out of deep learning models through hyperparameter tuning and transfer learning.
● Learn how to build deployment pipelines to serve models into production environments seamlessly.
Who this book is for
This book caters to both beginners and experienced practitioners in the field of data science and Machine Learning. Through practical examples, it simplifies complex ideas, linking them to design patterns.
Table of Contents
1. Customer Hyper-personalization
2. Introduction to Design Patterns and Neural Networks
3. Design Patterns in Visual Representation Learning
4. Design Patterns for Non-Visual Representation Learning
5. Design Patterns for Transformers
6. Data Distribution Challenges and Strategies
7. Model Training Philosophies
8. Hyperparameter Tuning
9. Transfer Learning
10. Setting Up Data and Deployment Pipelines
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
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Conor Kenny
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Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
Nous pouvons suspendre le remboursement jusqu'à ce que nous ayons reçu les marchandises ou que vous ayez fourni la preuve que vous avez renvoyé les marchandises, en fonction de la première éventualité.
Vous devez renvoyer les marchandises ou les remettre à Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Ireland, sans retard injustifié et, en tout état de cause, au plus tard 14 jours à compter du jour où vous nous avez communiqué votre décision de rétractation du présent contrat. Le délai est respecté si vous renvoyez les marchandises avant l'expiration du délai de 14 jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs du renvoi des marchandises. Vous n'êtes responsable que de toute diminution de valeur des marchandises résultant d'une manipulation autre que celle nécessaire pour établir la nature, les caractéristiques et le fonctionnement des marchandises.
Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
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