Designing Robust RAG Systems (Paperback)
Langue : anglais
Edité par Independently Published, 2025
Série : Livre 2 sur 3 - RAG programming
- Livre broché
- Neuf
Vendeur : Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Etats-UnisGrand Eagle Retail
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N° de réf. du vendeur 9798290775777
- Titre
- Designing Robust RAG Systems (Paperback)
- Auteur
- Fredrick B. Forest
- Éditeur
- Independently Published
- Année de publication
- 2025
- État de l'article
- new
- Reliure
- Paperback
- Langue
- anglais
- ISBN à 13 chiffres
- 9798290775777
- Série
- Livre 2 sur 3: RAG programming
Unlock the Full Power of Retrieval-Augmented Generation (RAG) — Build Smarter, Faster, and More Accurate AI Systems
In the ever-evolving landscape of artificial intelligence, the ability to generate accurate, context-aware text is no longer a luxury — it’s a necessity. Designing Robust RAG Systems is your practical, no-nonsense companion to mastering Retrieval-Augmented Generation, one of the most transformative advancements in modern NLP.
Whether you're an AI developer, ML engineer, data scientist, or tech leader, this guide walks you through how to design, build, and scale RAG architectures that truly deliver. With hands-on strategies, detailed explanations, and code examples that work in real-world environments, this book bridges the gap between theory and implementation.
You’ll discover how to combine language models with intelligent retrieval systems to generate high-quality, context-rich outputs. Learn how to build scalable RAG pipelines, optimize performance, manage latency, and ensure factual accuracy — all while staying cost-effective and deployment-ready.
Inside you’ll learn:
- The fundamentals of RAG and its role in modern AI systems
- Best practices for building vector databases and managing embeddings
- How to fine-tune retrievers and generators for domain-specific accuracy
- Real-world use cases, architectural blueprints, and performance tuning tips
- Deployment strategies using cloud, Docker, and serverless infrastructure
Designing Robust RAG Systems isn’t just a guide — it’s a toolkit for anyone serious about leveraging LLMs in production.
If you're ready to move beyond basic AI experiments and start building systems that scale, this is the book for you.
Get ready to design RAG pipelines that are fast, reliable, and impactful — the future of AI is in your hands.
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Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
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Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
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Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
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