Deterministic, Stochastic, and Deep Learning Methods for Computational Electromagnetics

Langue : anglais

Edité par Palgrave Macmillan Mär 2026, 2026

9819601029 / 9789819601028

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book provides a well-balanced and comprehensive picture based on clear physics, solid mathematical formulation, and state-of-the-art useful numerical methods in deterministic, stochastic, deep neural network machine learning approaches for computer simulations of electromagnetic and transport processes in biology, microwave and optical wave devices, and nano-electronics. Computational research has become strongly influenced by interactions from many different areas including biology, physics, chemistry, engineering, etc. A multifaceted approach addressing the interconnection among mathematical algorithms and physical foundation and application is much needed to prepare graduate students and researchers in applied mathematics and sciences and engineering for innovative advanced computational research in many applications areas, such as biomolecular solvation in solvents, radar wave scattering, the interaction of lights with plasmonic materials, plasma physics, quantum dots, electronic structure, current flows in nano-electronics, and microchip designs, etc. 644 pp. Englisch.…

N° de réf. du vendeur 9789819601028

Titre
Deterministic, Stochastic, and Deep Learning Methods for Computational Electromagnetics
Auteur
Wei Cai
Éditeur
Palgrave Macmillan Mär 2026
Année de publication
2026
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
9819601029
ISBN à 13 chiffres
9789819601028
Édition
2ème Édition
Poids de l'article
961 grammes
Dimensions
235x155x35 mm

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