Digital Signal Processing: Principles, Algorithms and Applications (3rd Edition)
Proakis, John G.; Manolakis, Dimitris G.
Langue : anglais
Edité par Prentice Hall (edition 3rd), 1995
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- Titre
- Digital Signal Processing: Principles, Algorithms and Applications (3rd Edition)
- Auteur
- Proakis, John G.; Manolakis, Dimitris G.
- Éditeur
- Prentice Hall (edition 3rd)
- Année de publication
- 1995
- État de l'article
- Very Good
- Reliure
- Hardcover
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 0133737624
- ISBN à 13 chiffres
- 9780133737622
- Édition
- 3rd.
Suitable for a one- or two-semester undergraduate-level electrical engineering, computer engineering, and computer science course in Discrete Systems and Digital Signal Processing. Assumes some prior knowledge of advanced calculus, linear systems for continuous-time signals, and Fourier series and transforms.
Giving students a sound balance of theory and practical application, this no-nonsense text presents the fundamental concepts and techniques of modern digital signal processing with related algorithms and applications. Covering both time-domain and frequency- domain methods for the analysis of linear, discrete-time systems, the book offers cutting-edge coverage on such topics as sampling, digital filter design, filter realizations, deconvolution, interpolation, decimation, state-space methods, spectrum analysis, and more. Rigorous and challenging, it further prepares students with numerous examples, exercises, and experiments emphasizing software implementation of digital signal processing algorithms integrated throughout.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de la quatrième de couverture
Giving the reader a sound balance of theory and practical application, this no-nonsense book presents the fundamental concepts and techniques of modern digital signal processing with related algorithms and applications. Covering both time-domain and frequency- domain methods for the analysis of linear, discrete-time systems, the book offers cutting-edge coverage on such topics as sampling, digital filter design, filter realizations, deconvolution, interpolation, decimation, state-space methods, spectrum analysis, and more. Rigorous and challenging, it furthers the understanding with numerous examples, exercises, and experiments emphasizing software implementation of digital signal processing algorithms integrated throughout.
FEATURES:
- NEW―reorganizes coverage of DFT and FFT algorithm for greater clarity―now introduces the DFT and describes its efficient computation immediately following the treatment of Fourier analysis.
- Describes the operations and techniques involved in the analog-to-digital conversion of analog signals.
- Studies the characterization and analysis of linear time-invariant discrete-time systems and discrete- time signals in the time domain.
- Considers both the bilateral and the unilateral z-transform, and describes methods for determining the inverse z-transform.
- Analyzes signals and systems in the frequency domain, and presents Fourier series and Fourier transform in both continuous-time and discrete-time signals.
- Treats the realization of IIR and FIR systems, including direct-form, cascade, parallel, lattice and lattice-ladder realizations.
- Looks at the basics of sampling rate conversion and presents systems for implementing multirate conversion.
- Offers a detailed examination of power spectrum estimation, with discussions on nonparametric and model-based methods, as well as eigen-decomposition- based methods, including MUSIC and ESPRIT.
- Includes many examples throughout the book and with approximately 500 workable problems.
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