Digital Signal Processing: Principles, Algorithms, and Applications
Proakis, John G.; Manolakis, Dimitris G.
Langue : anglais
Edité par Macmillan Coll Div, 1992
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- Occasion

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N° de réf. du vendeur S7 9
- Titre
- Digital Signal Processing: Principles, Algorithms, and Applications
- Auteur
- Proakis, John G.; Manolakis, Dimitris G.
- Éditeur
- Macmillan Coll Div
- Année de publication
- 1992
- État de l'article
- Assez bon
- Jaquette
- Pas de jaquette
- Reliure
- Couverture rigide
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 002396815X
- ISBN à 13 chiffres
- 9780023968150
- Édition
- 2ème Édition
- Poids de l'article
- 1 724 grammes
- Dimensions
- 4.445x19.685x26.67 cm
- Catalogues du vendeur
- Philip
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Quatrième de couverture
Giving the reader a sound balance of theory and practical application, this no-nonsense book presents the fundamental concepts and techniques of modern digital signal processing with related algorithms and applications. Covering both time-domain and frequency- domain methods for the analysis of linear, discrete-time systems, the book offers cutting-edge coverage on such topics as sampling, digital filter design, filter realizations, deconvolution, interpolation, decimation, state-space methods, spectrum analysis, and more. Rigorous and challenging, it furthers the understanding with numerous examples, exercises, and experiments emphasizing software implementation of digital signal processing algorithms integrated throughout.
FEATURES:
- NEW—reorganizes coverage of DFT and FFT algorithm for greater clarity—now introduces the DFT and describes its efficient computation immediately following the treatment of Fourier analysis.
- Describes the operations and techniques involved in the analog-to-digital conversion of analog signals.
- Studies the characterization and analysis of linear time-invariant discrete-time systems and discrete- time signals in the time domain.
- Considers both the bilateral and the unilateral z-transform, and describes methods for determining the inverse z-transform.
- Analyzes signals and systems in the frequency domain, and presents Fourier series and Fourier transform in both continuous-time and discrete-time signals.
- Treats the realization of IIR and FIR systems, including direct-form, cascade, parallel, lattice and lattice-ladder realizations.
- Looks at the basics of sampling rate conversion and presents systems for implementing multirate conversion.
- Offers a detailed examination of power spectrum estimation, with discussions on nonparametric and model-based methods, as well as eigen-decomposition- based methods, including MUSIC and ESPRIT.
- Includes many examples throughout the book and with approximately 500 workable problems.
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Bay Books
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