Discount Quality for Responsible Data Science

Langue : anglais

Edité par Springer Nature Switzerland AG, CH, 2026

3032294800 / 9783032294807

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This open access book presents a "discount"-quality approach to data preparation for scientific data analysis, a critical prerequisite in modern applications such as data analysis projects, Artificial Intelligence, and Machine Learning. It discusses advanced techniques for fostering responsible data science, i.e., designing sustainable data analysis pipelines based on Human-In-The-Loop (HITL) approaches to achieve high-quality data. It investigates developing task- and context-driven sustainable approaches for data preparation, drawing on methods and theories to reduce annotations and processing space and time, and considering the estimation of the necessary human computing effort and the requirements of the specific task. The contributions address key aspects related to data ecosystems, data preparation pipelines, data quality evaluation and improvement, on-demand approaches to data preparation, data enrichment, and human factors in data preparation.

N° de réf. du vendeur LU-9783032294807

Titre
Discount Quality for Responsible Data Science
Auteur
Barbara Pernici
Éditeur
Springer Nature Switzerland AG, CH
Année de publication
2026
État de l'article
New
Reliure
Paperback
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
3032294800
ISBN à 13 chiffres
9783032294807

Rarewaves USA

HEBRON, KY, Etats-Unis

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