Discrete Stochastic Models and Applications for Reliability Engineering and Statistical Quality Control

Eryilmaz, Serkan

ISBN 10: 036774984X ISBN 13: 9780367749842
Edité par CRC Press, 2024
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Synopsis :

This book provides real-life examples and illustrations of models in reliability engineering and statistical quality control and establishes a connection between the theoretical framework and their engineering applications.

À propos de l?auteur:

Serkan Eryilmaz completed his Ph.D. at Ankara University (Turkey) in 2002. He is currently working as a professor at Department of Industrial Engineering and serving as vice president for research at Atilim University, Ankara. He is the present co-chair of the System Reliability Technical Committee of the European Safety and Reliability Association. He currently serves as a member of the Editorial Board of Reliability Engineering and System Safety and an Area Editor of the IISE Transactions- Quality & Reliability Engineering. His research interests include reliability engineering, applied probability, stochastic modeling and renewable energy systems. He is the author of more than 180 publications. He was honored by TUBITAK (Scientific and Technological Research Council of Turkey) Science Incentive Award due to his highly qualified studies on system reliability in the field of stochastic models/ processes in operations research.

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Détails bibliographiques

Titre : Discrete Stochastic Models and Applications ...
Éditeur : CRC Press
Date d'édition : 2024
Reliure : Couverture souple
Etat : New

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Serkan Eryilmaz
Edité par CRC Press, 2024
ISBN 10 : 036774984X ISBN 13 : 9780367749842
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Taschenbuch. Etat : Neu. Discrete Stochastic Models and Applications for Reliability Engineering and Statistical Quality Control | Serkan Eryilmaz | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2024 | CRC Press | EAN 9780367749842 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu. N° de réf. du vendeur 131751886

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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Discrete stochastic models are tools that allow us to understand, control, and optimize engineering systems and processes. This book provides real-life examples and illustrations of models in reliability engineering and statistical quality control and establishes a connection between the theoretical framework and their engineering applications.The book describes discrete stochastic models along with real-life examples and explores not only well-known models, but also comparatively lesser known ones. It includes definitions, concepts, and methods with a clear understanding of their use in reliability engineering and statistical quality control fields. Also covered are the recent advances and established connections between the theoretical framework of discrete stochastic models and their engineering applications. An ideal reference for researchers in academia and graduate students working in the fields of operations research, reliability engineering, quality control, and probability and statistics. 184 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9780367749842

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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Discrete stochastic models are tools that allow us to understand, control, and optimize engineering systems and processes. This book provides real-life examples and illustrations of models in reliability engineering and statistical quality control and establishes a connection between the theoretical framework and their engineering applications.The book describes discrete stochastic models along with real-life examples and explores not only well-known models, but also comparatively lesser known ones. It includes definitions, concepts, and methods with a clear understanding of their use in reliability engineering and statistical quality control fields. Also covered are the recent advances and established connections between the theoretical framework of discrete stochastic models and their engineering applications. An ideal reference for researchers in academia and graduate students working in the fields of operations research, reliability engineering, quality control, and probability and statistics. N° de réf. du vendeur 9780367749842

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