Distributed Computing in Big Data Analytics : Concepts, Technologies and Applications

Mazumder

ISBN 10: 3319598333 ISBN 13: 9783319598338
Edité par Springer, 2017
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Synopsis :

Addresses key concepts and patterns of distributed computing to provide practitioners with insight while designing big data analytics use cases

Details how different big data technologies leverage those key concepts and patterns of distributed computing

Includes applications, such as IoT, cognitive analytics, social media analytics and scientific data analytics

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Détails bibliographiques

Titre : Distributed Computing in Big Data Analytics ...
Éditeur : Springer
Date d'édition : 2017
Reliure : Couverture rigide
Etat : New

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Edité par Springer, 2017
ISBN 10 : 3319598333 ISBN 13 : 9783319598338
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Etat : Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Big data technologies are used to achieve any type of analytics in a fast and predictable way, thus enabling better human and machine level decision making. Principles of distributed computing are the keys to big data technologies and analytics. The mechanisms related to data storage, data access, data transfer, visualization and predictive modeling using distributed processing in multiple low cost machines are the key considerations that make big data analytics possible within stipulated cost and time practical for consumption by human and machines. However, the current literature available in big data analytics needs a holistic perspective to highlight the relation between big data analytics and distributed processing for ease of understanding and practitioner use.This book fills the literature gap by addressing key aspects of distributed processing in big data analytics. The chapters tackle the essential concepts and patterns of distributed computing widely used in big data analytics. This book discusses also covers the main technologies which support distributed processing. Finally, this book provides insight into applications of big data analytics, highlighting how principles of distributed computing are used in those situations. Practitioners and researchers alike will find this book a valuable tool for their work, helping them to select the appropriate technologies, while understanding the inherent strengths and drawbacks of those technologies. N° de réf. du vendeur 28804442/1

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Mazumder
Edité par Springer, 2017
ISBN 10 : 3319598333 ISBN 13 : 9783319598338
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Gebunden. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Big data technologies are used to achieve any type of analytics in a fast and predictable way, thus enabling better human and machine level decision making. Principles of distributed computing are the keys to big data technologies and analytics. The mech. N° de réf. du vendeur 150237890

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Sourav Mazumder
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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Big data technologies are used to achieve any type of analytics in a fast and predictable way, thus enabling better human and machine level decision making. Principles of distributed computing are the keys to big data technologies and analytics. The mechanisms related to data storage, data access, data transfer, visualization and predictive modeling using distributed processing in multiple low cost machines are the key considerations that make big data analytics possible within stipulated cost and time practical for consumption by human and machines. However, the current literature available in big data analytics needs a holistic perspective to highlight the relation between big data analytics and distributed processing for ease of understanding and practitioner use.This book fills the literature gap by addressing key aspects of distributed processing in big data analytics. The chapters tackle the essential concepts and patterns of distributed computing widely used in big data analytics. This book discusses also covers the main technologies which support distributed processing. Finally, this book provides insight into applications of big data analytics, highlighting how principles of distributed computing are used in those situations. Practitioners and researchers alike will find this book a valuable tool for their work, helping them to select the appropriate technologies, while understanding the inherent strengths and drawbacks of those technologies. 172 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783319598338

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Buch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Big data technologies are used to achieve any type of analytics in a fast and predictable way, thus enabling better human and machine level decision making. Principles of distributed computing are the keys to big data technologies and analytics. The mechanisms related to data storage, data access, data transfer, visualization and predictive modeling using distributed processing in multiple low cost machines are the key considerations that make big data analytics possible within stipulated cost and time practical for consumption by human and machines. However, the current literature available in big data analytics needs a holistic perspective to highlight the relation between big data analytics and distributed processing for ease of understanding and practitioner use.This book fills the literature gap by addressing key aspects of distributed processing in big data analytics. The chapters tackle the essential concepts and patterns of distributed computing widely used in big data analytics. This book discusses also covers the main technologies which support distributed processing. Finally, this book provides insight into applications of big data analytics, highlighting how principles of distributed computing are used in those situations. Practitioners and researchers alike will find this book a valuable tool for their work, helping them to select the appropriate technologies, while understanding the inherent strengths and drawbacks of those technologies. N° de réf. du vendeur 9783319598338

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Sourav Mazumder (u. a.)
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Buch. Etat : Neu. Distributed Computing in Big Data Analytics | Concepts, Technologies and Applications | Sourav Mazumder (u. a.) | Buch | x | Englisch | 2017 | Springer International Publishing | EAN 9783319598338 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand. N° de réf. du vendeur 109743348

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Mazumder, Sourav (EDT); Bhadoria, Robin Singh (EDT); Deka, Ganesh Chandra (EDT)
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Mazumder, Sourav (EDT); Bhadoria, Robin Singh (EDT); Deka, Ganesh Chandra (EDT)
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ISBN 10 : 3319598333 ISBN 13 : 9783319598338
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Sourav Mazumder
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