Distributed Computing with Python: Harness the power of multiple computers using Python through this fast-paced informative guide
Langue : anglais
Edité par Packt Publishing, 2016
- Livre broché
- Neuf

Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-UniRia Christie Collections
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- Titre
- Distributed Computing with Python: Harness the power of multiple computers using Python through this fast-paced informative guide
- Auteur
- Francesco Pierfederici
- Éditeur
- Packt Publishing
- Année de publication
- 2016
- État de l'article
- New
- Reliure
- Couverture souple
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1785889699
- ISBN à 13 chiffres
- 9781785889691
- Poids de l'article
- 425 grammes
Harness the power of multiple computers using Python through this fast-paced informative guide
About This Book
- You'll learn to write data processing programs in Python that are highly available, reliable, and fault tolerant
- Make use of Amazon Web Services along with Python to establish a powerful remote computation system
- Train Python to handle data-intensive and resource hungry applications
Who This Book Is For
This book is for Python developers who have developed Python programs for data processing and now want to learn how to write fast, efficient programs that perform CPU-intensive data processing tasks.
What You Will Learn
- Get an introduction to parallel and distributed computing
- See synchronous and asynchronous programming
- Explore parallelism in Python
- Distributed application with Celery
- Python in the Cloud
- Python on an HPC cluster
- Test and debug distributed applications
In Detail
CPU-intensive data processing tasks have become crucial considering the complexity of the various big data applications that are used today. Reducing the CPU utilization per process is very important to improve the overall speed of applications.
This book will teach you how to perform parallel execution of computations by distributing them across multiple processors in a single machine, thus improving the overall performance of a big data processing task. We will cover synchronous and asynchronous models, shared memory and file systems, communication between various processes, synchronization, and more.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
Présentation de l'éditeur
Key Features
- You'll learn to write data processing programs in Python that are highly available, reliable, and fault tolerant
- Make use of Amazon Web Services along with Python to establish a powerful remote computation system
- Train Python to handle data-intensive and resource hungry applications
Book Description
CPU-intensive data processing tasks have become crucial considering the complexity of the various big data applications that are used today. Reducing the CPU utilization per process is very important to improve the overall speed of applications.
This book will teach you how to perform parallel execution of computations by distributing them across multiple processors in a single machine, thus improving the overall performance of a big data processing task. We will cover synchronous and asynchronous models, shared memory and file systems, communication between various processes, synchronization, and more.
What You Will Learn
- Get an introduction to parallel and distributed computing
- See synchronous and asynchronous programming
- Explore parallelism in Python
- Distributed application with Celery
- Python in the Cloud
- Python on an HPC cluster
- Test and debug distributed applications
About the Author
Francesco Pierfederici is a software engineer who loves Python. He has been working in the fields of astronomy, biology, and numerical weather forecasting for the last 20 years.
He has built large distributed systems that make use of tens of thousands of cores at a time and run on some of the fastest supercomputers in the world. He has also written a lot of applications of dubious usefulness but that are great fun. Mostly, he just likes to build things.
Table of Contents
- An Introduction to Parallel and Distributed Computing
- Asynchronous Programming
- Parallelism in Python
- Distributed Applications – with Celery
- Python in the Cloud
- Python on an HPC Cluster
- Testing and Debugging Distributed Applications
- The Road Ahead
« A propos de ce titre » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
Ria Christie Collections
Uxbridge, Royaume-Uni
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Spécialité
Educational books, Textbooks, Fiction, Non- fictionProfil professionnel du vendeur
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175 Pield Heath Road
Uxbridge, Royaume-Uni UB8 3NL
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Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
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