Distributed Machine Learning Patterns: A Patterns-First Manual for Architects, Engineers, and Technical Leads
Langue : anglais
Edité par Cybersoft Publishing LLc, 2026
- Livre broché
- Neuf

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- Titre
- Distributed Machine Learning Patterns: A Patterns-First Manual for Architects, Engineers, and Technical Leads
- Auteur
- Carter, Jazper
- Éditeur
- Cybersoft Publishing LLc
- Année de publication
- 2026
- État de l'article
- New
- Reliure
- Couverture souple
- Langue
- anglais
- ISBN à 13 chiffres
- 9798904980030
Inside this book, readers will learn how to:
- Design parallelism strategies that fit workload shape and hardware, selecting among data, tensor, pipeline, and expert axes based on architecture, memory budget, and interconnect topology.
- Tune gradient synchronization and sharding applying ZeRO, FSDP, and pipeline schedules to keep accelerator utilization high without amplifying communication overhead as cluster size grows.
- Build fault-tolerant training pipelines with checkpoint strategies, elastic cluster patterns, and spot instance management that recover from mid-run hardware failures without restarting from epoch zero.
- Operate inference at scale using continuous batching, paged attention, and KV cache management to maximize throughput and meet latency SLOs under variable load.
- Instrument distributed jobs for observability tracing per-rank metrics, gradient norms, and communication timings so silent failures surface before consuming days of compute budget.
- Manage multi-tenant clusters securely with workload isolation, quota enforcement, and cost attribution that keep shared GPU infrastructure safe and financially accountable.
- Apply LLM and foundation model patterns for distributed pre-training, RLHF infrastructure, and large-scale inference that generalize across architectures as hardware generations turn over.
- Assess platform maturity using the book's maturity model to locate gaps in reliability, cost efficiency, and operational readiness across the distributed ML stack.
The book is organized in four parts: Foundations, covering parallelism patterns, data sharding, I/O, and orchestration; Training at Scale, addressing fault-tolerant training, checkpoint management, and spot scheduling; Serving and Operations, covering inference architecture, cost control, observability, and multi-tenant security; and Frontier Patterns, applying everything to LLMs and foundation models and closing with end-to-end case studies and a full platform synthesis.
This book is for ML architects who design distributed systems others depend on, ML engineers and data engineers who build and operate them, and technical team leads who set reliability and cost standards, with platform and SRE engineers as a strong secondary audience. Every chapter opens with a production incident scenario, teaches canonical patterns by name, and closes with a checklist the team can apply immediately. Readers finish with the vocabulary, playbook, and pattern library to ship reliable distributed ML systems with confidence.
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Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
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Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
- Distribution de journaux, de revues ou de magazines, à l'exception des contrats d'abonnement ; et
- Fourniture d'un contenu numérique qui n'est pas fourni sur un support matériel (par exemple, sur un CD ou un DVD) si vous avez accepté, lors de votre commande, que nous puissions commencer à le livrer et que vous ne puissiez pas exercer votre droit de rétractation une fois la livraison commencée.