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Les sections "Management Discussion and Analysis" (MD&A) fournissent des informations importantes sur les performances et les perspectives d'une entreprise, ce qui les rend essentielles pour les investisseurs et les analystes. Les dictionnaires existants utilisés pour l'analyse de texte en finance sont souvent généraux. Ils n'ont pas la spécificité nécessaire pour une analyse précise des sentiments dans le rapport annuel d'une entreprise, en particulier dans la section MD&A (rapport de gestion). La présente étude vise à combler cette lacune en élaborant un dictionnaire lexical spécifique à un domaine, conçu pour quantifier le ton et le sentiment de risque dans les sections MD&A des rapports annuels des entreprises. Le dictionnaire a été construit à l'aide d'approches inductives et déductives, en incorporant des listes de mots spécifiques au domaine de la finance. L'étude a également fait l'objet de tests rigoureux de fiabilité et de validité, y compris la fiabilité test-retest, la fiabilité des formes parallèles et l'accord inter-juges, afin de garantir la robustesse du lexique développé. Le pouvoir prédictif du dictionnaire a été testé en corrélant ses scores de sentiment avec les futurs indicateurs de performance des entreprises, tels que le rendement des capitaux propres (ROE), le rendement des actifs et le Q de Tobin.