Dynamic Programming (Hardcover)
Langue : anglais
Edité par Cambridge University Press, Cambridge, 2025
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- Neuf
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Hardcover. Dynamic programming (DP) is a sub-field of optimization concerned with sequential decision making over time. The essential ideas of DP have been adopted in many applications, from robotics and AI to the sequencing of DNA. It is used around the world to control aircraft, route shipping, test products, recommend information on media platforms and solve major research problems. Dynamic Programming: Finite States treats the theory of dynamic programming and its applications in economics, finance, and operations research. It contains classical results on dynamic programming as well as extensions created by researchers and practitioners as they wrestle with formulating and solving dynamic models that can explain patterns observed in data. Adopting an abstract framework that provides great generality, this book facilitates rapid progress to the research frontier by combining rigorous theory with numerous applications, many solved exercises, and detailed open-source computer code. Dynamic programming is used in almost every subfield of economics and operations research. This book studies dynamic programming and its applications in economics, finance and adjacent fields. It brings together recent innovations in the theory of dynamic programming and provides applications and code for readers approaching the research frontier. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. …
N° de réf. du vendeur 9781009540797
- Titre
- Dynamic Programming (Hardcover)
- Auteur
- Thomas J. Sargent
- Éditeur
- Cambridge University Press, Cambridge
- Année de publication
- 2025
- État de l'article
- new
- Reliure
- Hardcover
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1009540793
- ISBN à 13 chiffres
- 9781009540797
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
John Stachurski is a Professor at the Australian National University specializing in mathematical and computational economics. As an economist he has made influential contributions to the study of Markov models and dynamic optimization. He is also a co-founder of QuantEcon, a popular platform for open source economic modelling.
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