EVOLVE - A Bridge between Probability, Set Oriented Numerics, and Evolutionary Computation IV : International Conference Held at Leiden University, July 10-13, 2013
Langue : anglais
Edité par Springer, 2013
Série : Livre 8 sur 540 - Advances in Intelligent Systems and Computing
- Livre broché
- Neuf
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Numerical and computational methods are nowadays used in a wide range of contexts in complex systems research, biology, physics, and engineering. Over the last decades different methodological schools have emerged with emphasis on different aspects of computation, such as nature-inspired algorithms, set oriented numerics, probabilistic systems and Monte Carlo methods. Due to the use of different terminologies and emphasis on different aspects of algorithmic performance there is a strong need for a more integrated view and opportunities for cross-fertilization across particular disciplines. These proceedings feature 20 original publications from distinguished authors in the cross-section of computational sciences, such as machine learning algorithms and probabilistic models, complex networks and fitness landscape analysis, set oriented numerics and cell mapping, evolutionary multiobjective optimization, diversity-oriented search, and the foundations of genetic programming algorithms. By presenting cutting edge results with a strong focus on foundations and integration aspects this work presents a stepping stone towards efficient, reliable, and well-analyzed methods for complex systems management and analysis.…
N° de réf. du vendeur 9783319011271
- Titre
- EVOLVE - A Bridge between Probability, Set Oriented Numerics, and Evolutionary Computation IV : International Conference Held at Leiden University, July 10-13, 2013
- Auteur
- Thomas Bäck
- Éditeur
- Springer
- Année de publication
- 2013
- État de l'article
- Neu
- Reliure
- Taschenbuch
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 3319011278
- ISBN à 13 chiffres
- 9783319011271
- Poids de l'article
- 517 grammes
- Dimensions
- 235x155x19 mm
- Série
- Livre 8 sur 540: Advances in Intelligent Systems and Computing
Numerical and computational methods are nowadays used in a wide range of contexts in complex systems research, biology, physics, and engineering. Over the last decades different methodological schools have emerged with emphasis on different aspects of computation, such as nature-inspired algorithms, set oriented numerics, probabilistic systems and Monte Carlo methods. Due to the use of different terminologies and emphasis on different aspects of algorithmic performance there is a strong need for a more integrated view and opportunities for cross-fertilization across particular disciplines.
These proceedings feature 20 original publications from distinguished authors in the cross-section of computational sciences, such as machine learning algorithms and probabilistic models, complex networks and fitness landscape analysis, set oriented numerics and cell mapping, evolutionary multiobjective optimization, diversity-oriented search, and the foundations of genetic programming algorithms. By presenting cutting edge results with a strong focus on foundations and integration aspects this work presents a stepping stone towards efficient, reliable, and well-analyzed methods for complex systems management and analysis.
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