EXPLAINABLE & INTERPRETABLE MODELS IN CO
Langue : anglais
Edité par Springer, 2019
Série : Livre 4 sur 8 - The Springer Series on Challenges in Machine Learning
- Livre relié
- Neuf
Vendeur : Speedyhen, Hertfordshire, Royaume-UniSpeedyhen
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- Titre
- EXPLAINABLE & INTERPRETABLE MODELS IN CO
- Auteur
- ESCALANTE, HUGO JAIR
- Éditeur
- Springer
- Année de publication
- 2019
- État de l'article
- NEW
- Reliure
- Couverture rigide
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 3319981307
- ISBN à 13 chiffres
- 9783319981307
- Série
- Livre 4 sur 8: The Springer Series on Challenges in Machine Learning
This book compiles leading research on the development of explainable and interpretable machine learning methods in the context of computer vision and machine learning.
Research progress in computer vision and pattern recognition has led to a variety of modeling techniques with almost human-like performance. Although these models have obtained astounding results, they are limited in their explainability and interpretability: what is the rationale behind the decision made? what in the model structure explains its functioning? Hence, while good performance is a critical required characteristic for learning machines, explainability and interpretability capabilities are needed to take learning machines to the next step to include them in decision support systems involving human supervision.
This book, written by leading international researchers, addresses key topics of explainability and interpretability, including the following:
- Evaluation and Generalization in Interpretable Machine Learning
- Explanation Methods in Deep Learning
- Learning Functional Causal Models with Generative Neural Networks
- Learning Interpreatable Rules for Multi-Label Classification
- Structuring Neural Networks for More Explainable Predictions
- Generating Post Hoc Rationales of Deep Visual Classification Decisions
- Ensembling Visual Explanations
- Explainable Deep Driving by Visualizing Causal Attention
- Interdisciplinary Perspective on Algorithmic Job Candidate Search
- Multimodal Personality Trait Analysis for Explainable Modeling of Job Interview Decisions
- Inherent Explainability Pattern Theory-based Video Event Interpretations
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
Speedyhen
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Informations concernant le droit de rétractation
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Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
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Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
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Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
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