EXPLORATORY DATA ANALYSIS USING R
Pearson, Ronald K.
Vendu par Books Puddle, New York, NY, Etats-Unis
Vendeur AbeBooks depuis 22 novembre 2018
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Etat : Neuf
Quantité disponible : 3 disponible(s)
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Ajouter au panierExploratory Data Analysis Using R provides a classroom-tested introduction to exploratory data analysis (EDA) and introduces the range of "interesting" - good, bad, and ugly - features that can be found in data, and why it is important to find them. It also introduces the mechanics of using R to explore and explain data.
The book begins with a detailed overview of data, exploratory analysis, and R, as well as graphics in R. It then explores working with external data, linear regression models, and crafting data stories. The second part of the book focuses on developing R programs, including good programming practices and examples, working with text data, and general predictive models. The book ends with a chapter on "keeping it all together" that includes managing the R installation, managing files, documenting, and an introduction to reproducible computing.
The book is designed for both advanced undergraduate, entry-level graduate students, and working professionals with little to no prior exposure to data analysis, modeling, statistics, or programming. it keeps the treatment relatively non-mathematical, even though data analysis is an inherently mathematical subject. Exercises are included at the end of most chapters, and an instructor's solution manual is available.
About the Author:
Ronald K. Pearson holds the position of Senior Data Scientist with GeoVera, a property insurance company in Fairfield, California, and he has previously held similar positions in a variety of application areas, including software development, drug safety data analysis, and the analysis of industrial process data. He holds a PhD in Electrical Engineering and Computer Science from the Massachusetts Institute of Technology and has published conference and journal papers on topics ranging from nonlinear dynamic model structure selection to the problems of disguised missing data in predictive modeling. Dr. Pearson has authored or co-authored books including Exploring Data in Engineering, the Sciences, and Medicine (Oxford University Press, 2011) and Nonlinear Digital Filtering with Python. He is also the developer of the DataCamp course on base R graphics and is an author of the datarobot and GoodmanKruskal R packages available from CRAN (the Comprehensive R Archive Network).
Ronald K. Pearson currently works for GeoVera, a property insurance company in Fairfield, California, primarily in the analysis of text data. He holds a PhD in Electrical Engineering and Computer Science from the Massachussetts Institute of Technology and has published conference and journal papers on topics ranging from nonlinear dynamic model structure selection to the problems of disguised missing data in predictive modeling. Dr. Pearson has authored or co-authored books including Exploring Data in Engineering, the Sciences, and Medicine (Oxford University Press, 2011) and Nonlinear Digital Filtering with Python, co-authored with Moncef Gabbouj (CRC Press, 2015). He is also the developer of the DataCamp course on base R graphics.
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Vous avez le droit de vous rétracter du présent contrat sans donner de motif dans un délai de quatorze jours.
Pour exercer le droit de rétractation, vous devez nous Books Puddle, 244 Madison Ave, Suite # 405, 10016, New York, New York, U.S.A., +1 7183015977, notifier votre décision de rétractation du présent contrat au moyen d'une déclaration dénuée d'ambiguïté (par exemple, lettre envoyée par la poste, télécopie ou courrier électronique). Vous pouvez utiliser le modèle de formulaire de rétractation mais ce n'est pas obligatoire. Vous pouvez également remplir et transmettre une déclaration claire à cette fin sur notre site internet à «Vos commandes» dans «Votre compte». Si vous utilisez cette option, nous vous enverrons sans délai un accusé de réception de la rétractation sur un support durable (par exemple, par courriel).
Pour que le délai de rétractation soit respecté, il suffit que vous transmettiez votre communication relative à l'exercice du droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
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En cas de rétractation de votre part du présent contrat, nous vous rembourserons tous les paiements reçus de vous, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires découlant du fait que vous avez choisi, le cas échéant, un mode de livraison autre que le mode moins coûteux de livraison standard proposé par nous) sans retard excessif et, en tout état de cause, au plus tard quatorze jours à compter du jour où nous sommes informés de votre décision de rétractation du présent contrat. Nous procéderons au remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous aurez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous convenez expressément d'un moyen différent; en tout état de cause, ce remboursement n'occasionnera pas de frais pour vous.
Nous pouvons différer le remboursement jusqu'à ce que nous ayons reçu le bien ou jusqu'à ce que vous ayez fourni une preuve d'expédition du bien, la date retenue étant celle du premier de ces faits.
Vous devrez renvoyer ou rendre le bien, à Books Puddle, 244 Madison Ave, Suite # 405, 10016, New York, New York, U.S.A., +1 7183015977, sans retard excessif et, en tout état de cause, au plus tard quatorze jours après que vous nous aurez communiqué votre décision de rétractation du présent contrat. Ce délai est réputé respecté si vous renvoyez le bien avant l'expiration du délai de quatorze jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs de renvoi du bien. Votre responsabilité n'est engagée qu'à l'égard de la dépréciation du bien résultant de manipulations autres que celles nécessaires pour établir la nature, les caractéristiques et le bon fonctionnement de ce bien.
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(A compléter et renvoyer seulement si vous souhaitez-vous rétracter du présent contrat)
A l'attention de : (Books Puddle, 244 Madison Ave, Suite # 405, 10016, New York, New York, U.S.A., +1 7183015977)
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Date
| Quantité commandée | 12 à 19 jours ouvrés | 12 à 14 jours ouvrés |
|---|---|---|
| Premier article | EUR 3.45 | EUR 6.05 |
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