Efficient Medical Artificial Intelligence

Langue : anglais

Edité par Springer, Springer Jan 2026, 2026

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -.- Beyond one-hot encoding Journey into compact encoding for large multi-class segmentation.- BrainNetMLP: An Efficient and Effective Baseline for Functional Brain Network Classification.- Conquering the Retina: Bringing Visual in-Context Learning to OCT.- Electrocardiogram Feature Extraction: A Quantitative Comparison of Signal Reconstruction Using Traditional and Autoencoder Methods.- Improving Few-Shot-Segmentation of New Structures in Volumetric Medical Images by Support Set Optimization.- Towards Radar-Driven Speech Therapy: Multimodal Training withUltrasound, Audio, and Radar for Unimodal Phonetic Segment Classification.- EU-Net: Efficient Training of U-Net for Biomedical Image Segmentation.- Multi-Scale Spatial Context with Learnable High-Frequency Augmentation for Polyp Segmentation.- EL-UNet: An Efficient and Lightweight U-Net with Multi-Scale Attention for Medical Image Segmentation.- SwiM-UNet: A Lightweight Hybrid Swin Transformer-Vision Mamba U-Net with a Novel Adapter Design.- Federated and Continual Learning of AI models from Routine Clinical Data Under Privacy Constraints.- From O(n2) to O(n) Parameters: Quantum Self-Attention in Vision Transformers for Biomedical Image Classification.- Human-in-the-Loop Active Learning for Real-Time Endoscopic Diagnostics on Edge Devices.- Triple Expert Adaptation Networks with Adaptive Prompt Selection for Multi-Modal Medical Image Fusion.- Towards Efficient and Privacy-Preserving Medical Image Segmentation:A Point-Driven Source-Free Active Adaptation Framework.- CSTNet: A Generative Framework for EEG-to-ECoG Mapping via Optimal Transport .- Spiking MU-Net: Toward Low-Power and Efficient Microscopic Image Segmentation.- SAM 2 in Robotic Surgery: An Empirical Evaluation for Robustness and Generalization in Surgical Video Segmentation.- EcoScale-Net: A Lightweight Multi-Kernel Network for Long-Sequence 12-lead ECG Classification.- Impact of Clinical Image Quality on Efficient Foundation Model Finetuning.- Continual Multiple Instance Learning for Hematologic Disease Diagnosis.- MIP-Based Tumor Segmentation: A Radiologist-Inspired Approach.- Interpretability-Aware Pruning for Efficient Medical Image Analysis.- PeekNet: A Power and Efficiency-Enhanced Knowledge-Aware Network for Real-Time Capsule Endoscopy Image Classification.- Efficient Foundation Model Pre-training on Mixed Retina Images from Similar Modalities.- niiv: Interactive Self-supervised Neural Implicit Isotropic Volume Reconstruction.- RARE-UNet: Resolution-Aligned Routing Entry for Adaptive Medical Image Segmentation.- Graph-based LLM over Semi-Structured Population Data for Dynamic Policy Response.- Neural Cellular Automata for Weakly Supervised Segmentation of White Blood Cells.- EndoSfM3D: Learning to 3D Reconstruct Any Endoscopic Surgery Scene using Self-supervised Foundation Model .- WeakSupCon: Weakly Supervised Contrastive Learning for Encoder Pre-training.- DetSAM: A Joint Detection-and-Segmentation Learning Framework for Multi-Class Surgical Instrument Segmentation.- Debunking Optimization Myths in Federated Learning for Medical Image Classification.- A Staining Variability-Aware Semi-Supervised Framework for H&E-to-IHC Virtual Staining.- Counterfactual Augmentation for Long-Tailed Multi-Label Chest X-ray Classification.- Domain-Incremental Continual Learning for Robust Surgical Tool Segmentation.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 388 pp. Englisch.…

N° de réf. du vendeur 9783032139603

Titre
Efficient Medical Artificial Intelligence
Auteur
Tong Chen
Éditeur
Springer, Springer Jan 2026
Année de publication
2026
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
3032139600
ISBN à 13 chiffres
9783032139603
Poids de l'article
587 grammes
Dimensions
235x155x21 mm

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