Electronic Feedback in Large University Statistics Courses

Langue : anglais

Edité par Springer Fachmedien Wiesbaden, Springer Fachmedien Wiesbaden Mai 2023, 2023

365841619X / 9783658416195

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Digital tools and pedagogies in public higher education are unfolding their potential by providing large groups of students with automated, continuous learning and feedback opportunities. However, most of the existing studies are cross-sectional, unidirectional and focus on a limited selection of relevant target variables and instructional features. In a field study, Andreas Maur used longitudinal latent structural equation modelling with a large sample of students to analyse the interrelations between formative feedback from electronic quizzes and different facets of the control value theory of achievement emotions. The results suggest that regular quizzes most consistently improve self-efficacy, anxiety, effort, course enjoyment, and hopelessness over time. Only feedback effects related to intrinsic motivation were consistently less effective for female and less proficient students, and for students in traditional versus flipped classrooms. These findings highlight the need to scale up formative feedback in higher education and to cultivate feedback systems with higher levels of sophistication, adaptability, and gamification mechanics. 436 pp. Englisch.…

N° de réf. du vendeur 9783658416195

Titre
Electronic Feedback in Large University Statistics Courses
Auteur
Andreas Maur
Éditeur
Springer Fachmedien Wiesbaden, Springer Fachmedien Wiesbaden Mai 2023
Année de publication
2023
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
365841619X
ISBN à 13 chiffres
9783658416195
Poids de l'article
560 grammes
Dimensions
210x148x24 mm

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