Elegant SciPy: The Art of Scientific Python
Nunez-Iglesias, Juan; Walt, Stéfan Van Der; Dashnow, Harriet
Langue : anglais
Edité par O'Reilly Media, 2017
- Livre broché
- Occasion

Vendeur : Scissortail, Oklahoma City, OK, Etats-UnisScissortail
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- Titre
- Elegant SciPy: The Art of Scientific Python
- Auteur
- Nunez-Iglesias, Juan; Walt, Stéfan Van Der; Dashnow, Harriet
- Éditeur
- O'Reilly Media
- Année de publication
- 2017
- État de l'article
- very_good
- Reliure
- Couverture souple
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1491922877
- ISBN à 13 chiffres
- 9781491922873
Welcome to Scientific Python and its community. If youâ re a scientist who programs with Python, this practical guide not only teaches you the fundamental parts of SciPy and libraries related to it, but also gives you a taste for beautiful, easy-to-read code that you can use in practice. Youâ ll learn how to write elegant code thatâ s clear, concise, and efficient at executing the task at hand.
Throughout the book, youâ ll work with examples from the wider scientific Python ecosystem, using code that illustrates principles outlined in the book. Using actual scientific data, youâ ll work on real-world problems with SciPy, NumPy, Pandas, scikit-image, and other Python libraries.
- Explore the NumPy array, the data structure that underlies numerical scientific computation
- Use quantile normalization to ensure that measurements fit a specific distribution
- Represent separate regions in an image with a Region Adjacency Graph
- Convert temporal or spatial data into frequency domain data with the Fast Fourier Transform
- Solve sparse matrix problems, including image segmentations, with SciPyâ s sparse module
- Perform linear algebra by using SciPy packages
- Explore image alignment (registration) with SciPyâ s optimize module
- Process large datasets with Python data streaming primitives and the Toolz library
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
Stéfan van der Walt is an assistant researcher at the Berkeley Institute for Data Science at the University of California, Berkeley and a senior lecturer in applied mathematics at Stellenbosch University, South Africa. He has been involved in the development of scientific open-source software for more than a decade, and enjoys teaching Python at workshops and conferences. Stéfan is the founder of scikit-image and a contributor to numpy, scipy, and dipy.
Harriet Dashnow is a bioinformatician and has worked at the Murdoch Childrens Research Institute, the Department of Biochemistry at the University of Melbourne and the Victorian Life Sciences Computation Initiative (VLSCI). Harriet obtained a BA (Psychology), a BS (Genetics and Biochemistry), and a MS (Bioinformatics) from the University of Melbourne. She is currently working towards a PhD. She organises and teaches computational skills workshops in such areas as genomics, Software Carpentry, Python, R, Unix, and Git version control.
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Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
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Effets de la rétractation
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