Elements of Functional Magnetic Resonance Imaging
Langue : anglais
Edité par MIT Press, 2026
- Livre broché
- Neuf

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2026. paperback. . . . . .
N° de réf. du vendeur V9780262045049
- Titre
- Elements of Functional Magnetic Resonance Imaging
- Auteur
- Wager, Tor
- Éditeur
- MIT Press
- Année de publication
- 2026
- État de l'article
- New
- Reliure
- Couverture souple
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 0262045044
- ISBN à 13 chiffres
- 9780262045049
The growing prevalence of neuroimaging, particularly fMRI, poses a challenge. As an inherently technical enterprise, it requires a synthesis of biological, computational, statistical, and psychological expertise that spans many fields. Providing a much-needed comprehensive treatment of the subject designed for practitioners working with neuroimaging data as well as non-specialists, this textbook introduces the fundamentals of how fMRI works and the principles that underlie it. Tor Wager and Martin Lindquist begin with a broad conceptual overview of what neuroimaging can and cannot say about the mind and behavior before moving to in-depth coverage of technical and mathematical detail. Topics include MRI physics and data acquisition, physiology, experimental design, preprocessing, general linear models, effect sizes and power, brain connectivity, multivariate statistical models, graph theory and network analysis, causal models and directed connectivity, predictive models and biomarkers, and machine learning and deep learning applications of artificial intelligence.
- Gives readers the conceptual tools to evaluate neuroimaging findings
- Details standard statistical methods, advanced analytic techniques, and cutting-edge methods using machine learning and AI
- Covers fundamental topics in physics, data acquisition, and experimental design
- Has applications in psychology, neuroscience, economics, medicine, statistics, engineering, law, political science, journalism, and marketing
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À propos de l’auteur
Martin A. Lindquist is Professor of Biostatistics at Johns Hopkins University and a recipient of the Organization for Human Brain Mapping's Education in Neuroimaging Award for teaching statistical issues to the neuroimaging community and the development of online classes that have taught fMRI methods to more than 100,000 students worldwide.
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