Embedded Artificial Intelligence

Langue : anglais

Edité par Taylor and Francis Ltd, GB, 2025

1032766603 / 9781032766607

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This book explores the role of embedded AI in revolutionizing industries such as healthcare, transportation, manufacturing, and retail. It begins by introducing the fundamentals of AI and embedded systems and specific challenges and opportunities. A key focus of this book is developing efficient and effective algorithms and models for embedded AI systems, as embedded systems have limited processing power, memory, and storage. It discusses a variety of techniques for optimizing algorithms and models for embedded systems, including hardware acceleration, model compression, and quantization.Key features:Explores security experiments in emerging post-CMOS technologies using AI, including side channel attack-resistant embedded systemsDiscusses different hardware and software platforms available for developing embedded AI applications, as well as the various techniques used to design and implement these systemsConsiders ethical and societal implications of embedded AI vis-a-vis the need for responsible development and deployment of embedded AI systemsFocuses on application-based research and case studies to develop embedded AI systems for real-life applicationsExamines high-end parallel systems to run complex AI algorithms and comprehensive functionality while maintaining portability and power efficiencyThis reference book is for students, researchers, and professionals interested in embedded AI and relevant branches of computer science, electrical engineering, or artificial intelligence.…

N° de réf. du vendeur LU-9781032766607

Titre
Embedded Artificial Intelligence
Auteur
Arpita Nath Boruah
Éditeur
Taylor and Francis Ltd, GB
Année de publication
2025
État de l'article
New
Reliure
Hardback
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
1032766603
ISBN à 13 chiffres
9781032766607
Poids de l'article
760 grammes

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