Emerging Paradigms in Machine Learning

Langue : anglais

Edité par Springer Berlin Heidelberg Aug 2014, 2014

3642435742 / 9783642435744

Série : Livre 22 sur 235 - Smart Innovation, Systems and Technologies

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book presents fundamental topics and algorithms that form the core of machine learning (ML) research, as well as emerging paradigms in intelligent system design. The multidisciplinary nature of machine learning makes it a very fascinating and popular area for research. The book is aiming at students, practitioners and researchers and captures the diversity and richness of the field of machine learning and intelligent systems. Several chapters are devoted to computational learning models such as granular computing, rough sets and fuzzy sets An account of applications of well-known learning methods in biometrics, computational stylistics, multi-agent systems, spam classification including an extremely well-written survey on Bayesian networks shed light on the strengths and weaknesses of the methods. Practical studies yielding insight into challenging problems such as learning from incomplete and imbalanced data, pattern recognition of stochastic episodic events and on-line mining of non-stationary data streams are a key part of this book. 520 pp. Englisch. …

N° de réf. du vendeur 9783642435744

Titre
Emerging Paradigms in Machine Learning
Auteur
Sheela Ramanna
Éditeur
Springer Berlin Heidelberg Aug 2014
Année de publication
2014
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
3642435742
ISBN à 13 chiffres
9783642435744
Poids de l'article
779 grammes
Dimensions
235x155x28 mm
Série
Livre 22 sur 235: Smart Innovation, Systems and Technologies

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