Emerging Paradigms in Machine Learning

Langue : anglais

Edité par Springer Berlin Heidelberg Jul 2012, 2012

3642286984 / 9783642286988

Série : Livre 22 sur 235 - Smart Innovation, Systems and Technologies

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book presents fundamental topics and algorithms that form the core of machine learning (ML) research, as well as emerging paradigms in intelligent system design. The multidisciplinary nature of machine learning makes it a very fascinating and popular area for research. The book is aiming at students, practitioners and researchers and captures the diversity and richness of the field of machine learning and intelligent systems. Several chapters are devoted to computational learning models such as granular computing, rough sets and fuzzy sets An account of applications of well-known learning methods in biometrics, computational stylistics, multi-agent systems, spam classification including an extremely well-written survey on Bayesian networks shed light on the strengths and weaknesses of the methods. Practical studies yielding insight into challenging problems such as learning from incomplete and imbalanced data, pattern recognition of stochastic episodic events and on-line mining of non-stationary data streams are a key part of this book. 520 pp. Englisch. …

N° de réf. du vendeur 9783642286988

Titre
Emerging Paradigms in Machine Learning
Auteur
Sheela Ramanna
Éditeur
Springer Berlin Heidelberg Jul 2012
Année de publication
2012
État de l'article
Neu
Reliure
Buch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
3642286984
ISBN à 13 chiffres
9783642286988
Poids de l'article
939 grammes
Dimensions
241x160x33 mm
Série
Livre 22 sur 235: Smart Innovation, Systems and Technologies

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