AI for Emerging Verticals: Human-robot computing, sensing and networking
Langue : anglais
Edité par Institution of Engineering and Technology, 2021
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- Neuf

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N° de réf. du vendeur C9781785619823
- Titre
- AI for Emerging Verticals: Human-robot computing, sensing and networking
- Auteur
- Muhammad Zeeshan Shakir
- Éditeur
- Institution of Engineering and Technology
- Année de publication
- 2021
- État de l'article
- New
- Reliure
- Hardback
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1785619829
- ISBN à 13 chiffres
- 9781785619823
- Poids de l'article
- 185 grammes
Traditional markets were horizontal whereby a company would sell hard drives to any business that needed them. By specializing in a vertical market, companies can better understand their customers and bring more insight to clients to become an integral part of their business. But this approach requires dedicated tools. This is where Artificial Intelligence (AI) and Machine learning (ML) will play a major role for the support of predictive strategies, enhanced capabilities, better interactions with customers, and streamlining their business processes. Amazon, Google, IBM, Microsoft, etc. already offer such dedicated services. This edited book explores novel concepts and practices, cutting edge research and developments, with the long term and sustainable goal of designing fully automated advanced digital systems fostered by the technological advancements of Artificial Intelligence and Machine Learning for a broad range of applications in robotics, human computing, sensing and networking.
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À propos de l’auteur
Muhammad Zeeshan Shakir is an associate professor at the School of Computing, Engineering and Physical Sciences, University of the West of Scotland, Paisley, Scotland, United Kingdom. He is an expert in networks, Internet of Things and machine-learning/artificial intelligence. He has won over £1.5m research funding for the UK/EU and international projects and has published over 150 research articles. He is a senior member of IEEE Communications Society and IEEE, a fellow of Higher Education Academy, and a chair of the IEEE ComSoc emerging technologies initiative on backhaul/fronthaul communications.
Naeem Ramzan is a full professor and director of the Affective and Human Computing for Smart Environment Research Centre at the University of the West of Scotland, Paisley, Scotland, United Kingdom. He has published nearly 200 highly cited publications and lead major national/EU/KTP projects worth over £10m. He is a senior member of the IEEE, a senior fellow of Higher Education Academy, a co-chair of MPEG HEVC verification (AHG5) group and a voting member of the British Standard Institution.
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