Enabling Collaborative Health Intelligence With Federated Learning
Langue : anglais
Edité par IGI GLOBAL SCIENTIFIC PUBLISHING, 2025
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- Neuf

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- Titre
- Enabling Collaborative Health Intelligence With Federated Learning
- Auteur
- Danish Ather
- Éditeur
- IGI GLOBAL SCIENTIFIC PUBLISHING
- Année de publication
- 2025
- État de l'article
- Neu
- Reliure
- Taschenbuch
- Langue
- anglais
- ISBN à 13 chiffres
- 9798337333076
- Poids de l'article
- 996 grammes
- Dimensions
- 254x178x29 mm
À propos de l’auteur
Chin-Shiuh Shieh received the M.S. degree in electrical engineering from National Taiwan University, Taipei, Taiwan, in 1991, and the Ph.D. degree from the Department of Computer Science and Engineering, National Sun Yat-Sen University, Kaohsiung, Taiwan, in 2009. In 1991, he joined the Department of Electronic Engineering, National Kaohsiung University of Science and Technology, Kaohsiung, as a Faculty Member, where he is currently an Associate Professor. His research interests include wireless networks and handover techniques.
Dr. Danish Ather is an accomplished book editor with a robust academic and professional background. Currently as Professor at Amity University in Tashkent, Uzbekistan, Dr. Ather brings over 18 years of experience in teaching, research, and administration. He holds dual Ph.D. degrees in Computer Science and Computer Science & Engineering. His editorial expertise is highlighted through his role as Editor of the proceedings submitted yearly to IEEE USA for the SMART Series conferences. Dr. Ather has authored a book titled “Level up Your Programming with Core Dragon” and published 54 research papers in international journals and conferences, with 15 indexed in Scopus. He is a Senior Member of the IEEE Society and has received numerous awards, including a Certificate of Appreciation from the Ministry of Digital Technologies, Republic of Uzbekistan. His technical proficiency and dedication to advancing knowledge in fields such as IoT, AI, and programming make him a valuable asset in the realm of academic publishing.
Vishal Jain is pursuing Postdoc from Kuala Lumpur University of Science & Technology (KLUST) (formerly known as Infrastructure University Kuala Lumpur (IUKL)), Malaysia. He is presently working as a Professor (CSE) at the Department of Computer Science & Engineering, School of Engineering & Technology, Vivekananda Institute of Professional Studies - Technical Campus, New Delhi. Before that, he worked as Professor at Sharda University, Greater Noida and Associate Professor at Bharati Vidyapeeth’s Institute of Computer Applications and Management (BVICAM), New Delhi. He has associated as a member of the Faculty Board, Board of Planning and Management, Executive Council, Academic Council, Curriculum Development and Review Committee and Academic Audit of various higher education Institutions. His research areas include machine learning, information retrieval, semantic web, ontology engineering, data mining, ad hoc networks, sensor networks and network security.
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