AI Engineering In Practice (Paperback)
Langue : anglais
Edité par Independently Published, 2025
- Livre broché
- Neuf
Vendeur : Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Etats-UnisGrand Eagle Retail
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Paperback. Build Smarter AI Systems--from Blueprint to Production AI Engineering in Practice is your hands-on guide to designing, building, and deploying intelligent systems using Multi-Agent Architectures, Retrieval-Augmented Generation (RAG), the Model Context Protocol (MCP), and Large Language Models (LLMs). Whether you're a machine learning engineer, AI product lead, or aspiring technical founder, this book gives you practical tools, proven design patterns, and expert insights to go beyond theory and deliver real-world AI solutions. What You'll Learn: - How to build and orchestrate multi-agent systems with context-aware collaboration- Step-by-step RAG workflows using external knowledge sources- Techniques for effective prompt engineering and managing LLM output- Applying MCP to structure intelligent communication between agents- Real-world case studies from enterprise AI deployments This Book Is For: - AI engineers and software developers- Data scientists transitioning into AI productization- Technical PMs and architects building scalable LLM-powered applications Includes diagrams, code templates, performance metrics, and best practices. No fluff--just actionable AI engineering knowledge. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…
N° de réf. du vendeur 9798286260560
- Titre
- AI Engineering In Practice (Paperback)
- Auteur
- Noa Stride
- Éditeur
- Independently Published
- Année de publication
- 2025
- État de l'article
- new
- Reliure
- Paperback
- Langue
- anglais
- ISBN à 13 chiffres
- 9798286260560
AI Engineering in Practice is your hands-on guide to designing, building, and deploying intelligent systems using Multi-Agent Architectures, Retrieval-Augmented Generation (RAG), the Model Context Protocol (MCP), and Large Language Models (LLMs).
Whether you're a machine learning engineer, AI product lead, or aspiring technical founder, this book gives you practical tools, proven design patterns, and expert insights to go beyond theory and deliver real-world AI solutions.
What You’ll Learn:
• How to build and orchestrate multi-agent systems with context-aware collaboration
• Step-by-step RAG workflows using external knowledge sources
• Techniques for effective prompt engineering and managing LLM output
• Applying MCP to structure intelligent communication between agents
• Real-world case studies from enterprise AI deployments
This Book Is For:
• AI engineers and software developers
• Data scientists transitioning into AI productization
• Technical PMs and architects building scalable LLM-powered applications
Includes diagrams, code templates, performance metrics, and best practices. No fluff—just actionable AI engineering knowledge.
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Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
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