Enhancing LLM Performance

Langue : anglais

Edité par Springer, Springer Jul 2025, 2025

3031857461 / 9783031857461

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Introduction and Fundamentals.- SPEED: Speculative Pipelined Execution for Efficient Decoding.- Efficient LLM Inference on CPUs.- KronA: Parameter-Efficient Tuning with Kronecker Adapter.- LoDA: Low-Dimensional Adaptation of Large Language Models.- Sparse Fine-Tuning for Inference Acceleration of Large Language Models.- TCNCA: Temporal CNN with Chunked Attention for Efficient Training on Long Sequences.- Class-Based Feature Knowledge Distillation.- On the Use of Cross-Attentive Fusion Techniques for Audio-Visual Speaker Verification.- An Efficient Clustering Algorithm for Self-Supervised Speaker Recognition.- Remaining Issues for AI.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 204 pp. Englisch.

N° de réf. du vendeur 9783031857461

Titre
Enhancing LLM Performance
Auteur
Peyman Passban
Éditeur
Springer, Springer Jul 2025
Année de publication
2025
État de l'article
Neu
Reliure
Buch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
3031857461
ISBN à 13 chiffres
9783031857461
Poids de l'article
475 grammes
Dimensions
241x160x17 mm

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Emtmannsberg, BAYE, Allemagne

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