Enhancing Visuals with Python: Image Denoising and Restoration : Second Edition

Langue : anglais

Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing, 2026

6209627684 / 9786209627682

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - 'Enhancing Visuals with Python: Image Denoising and Restoration Strategies' introduces a comprehensive exploration into the powerful realm of image processing, focusing on the art and science of denoising and restoring images using Python. This book embarks on a journey to demystify the intricacies of image denoising and restoration, demonstrating how Python, with its versatile libraries and frameworks, can be wielded as a potent tool for achieving remarkable results.The journey unfolds with a detailed exploration of image denoising strategies. Various noise types, such as Gaussian, salt-and-pepper, and Poisson noise, are demystified, and readers are equipped with the insights needed to identify and characterize these nuisances within images. Leveraging the power of Python's renowned libraries, including NumPy, OpenCV, and scikit-image, readers delve into hands-on exercises, mastering techniques such as mean filtering, median filtering, and wavelet-based denoising. The book's approach is meticulously structured, offering a blend of conceptual understanding and practical implementation that caters to diverse learning preferences. …

N° de réf. du vendeur 9786209627682

Titre
Enhancing Visuals with Python: Image Denoising and Restoration : Second Edition
Auteur
Jyoti Chaudhary
Éditeur
LAP LAMBERT Academic Publishing
Année de publication
2026
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
6209627684
ISBN à 13 chiffres
9786209627682
Poids de l'article
143 grammes
Dimensions
220x150x6 mm

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