Ensembles in Machine Learning Applications
Langue : anglais
Edité par Springer, 2011
Série : Livre 28 sur 538 - Studies in Computational Intelligence
- Livre relié
- Neuf
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book contains the extended papers presented at the 3rd Workshop on Supervised and Unsupervised Ensemble Methods and their Applications (SUEMA) that was held in conjunction with the European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML/PKDD 2010, Barcelona, Catalonia, Spain). As its two predecessors, its main theme was ensembles of supervised and unsupervised algorithms - advanced machinelearning and data mining technique. Unlike a single classification or clustering algorithm, an ensemble is a groupof algorithms, each of which first independently solves the task at hand by assigning a class or cluster label (voting) to instances in a dataset and after that all votes are combined together to produce the final class or cluster membership. As a result, ensembles often outperform best single algorithms in many real-world problems. This book consists of 14 chapters, each of which can be read independently of the others. In addition to two previous SUEMA editions, also published by Springer, many chapters in the current book include pseudo code and/or programming code of the algorithms described in them. This was done in order to facilitate ensemble adoption in practice and to help to both researchers and engineers developing ensemble applications.…
N° de réf. du vendeur 9783642229091
- Titre
- Ensembles in Machine Learning Applications
- Auteur
- Matteo Re
- Éditeur
- Springer
- Année de publication
- 2011
- État de l'article
- Neu
- Reliure
- Buch
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 3642229093
- ISBN à 13 chiffres
- 9783642229091
- Poids de l'article
- 626 grammes
- Dimensions
- 241x160x22 mm
- Série
- Livre 28 sur 538: Studies in Computational Intelligence
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
Présentation de l'éditeur
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Informations concernant le droit de rétractation
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Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
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