Ergodicity of Markov Processes via Nonstandard Analysis

Langue : anglais

Edité par American Mathematical Society, US, 2022

147045002X / 9781470450021

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The Markov chain ergodic theorem is well-understood if either the time-line or the state space is discrete. However, there does not exist a very clear result for general state space continuous-time Markov processes. Using methods from mathematical logic and nonstandard analysis, we introduce a class of hyperfinite Markov processes-namely, general Markov processes which behave like finite state space discrete-time Markov processes. We show that, under moderate conditions, the transition probability of hyperfinite Markov processes align with the transition probability of standard Markov processes. The Markov chain ergodic theorem for hyperfinite Markov processes will then imply the Markov chain ergodic theorem for general state space continuous-time Markov processes.

N° de réf. du vendeur LU-9781470450021

Titre
Ergodicity of Markov Processes via Nonstandard Analysis
Auteur
Haosui Duanmu, Jeffrey S. Rosenthal, William Weiss
Éditeur
American Mathematical Society, US
Année de publication
2022
État de l'article
New
Reliure
Paperback
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
147045002X
ISBN à 13 chiffres
9781470450021
Poids de l'article
231 grammes

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