Essentials of Data Science and Analytics
Langue : anglais
Edité par Business Expert Press Jul 2021, 2021
- Livre broché
- Neuf
Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AllemagneBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This text provides a comprehensive overview of Data Science. With the continued advancement in storage and computing technologies, data science has emerged as one of the most desired fields in driving business decisions. Data science employs techniques and methods from many other fields, such as statistics, mathematics, computer science, and information science. Besides the methods and theories drawn from several fields, data science uses visualization techniques using specially designed big data software and statistical programming language, such as R programming, and Python. Data Science has wide applications in the areas of Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI). The book is divided into four different areas divided into different chapters. These chapters explain the core of Data Science. Part I of the book introduces the field of Data Science, different disciplines it comprises of, and the scope with future outlook and career prospects. This section also explains analytics, business analytics, and business intelligence and their similarities and differences with Data Science. Since the data is at the core of Data science, Part II is devoted to explaining the data, big data, and other features of data. One full chapter is devoted to Data Analysis, creating visuals, pivot table, and other applications using Excel with office 365. Part III explains the statistics behind Data Science. It uses several chapters to explain the statistics and its importance, numerical and data visualization tools and methods, probability, and probability distribution applications in Data Science. Other chapters in the Part III are Sampling, Estimation, and Hypothesis Testing. All these are integral part of Data Science applications. Part IV of the book provides the basics of Machine Learning (ML) and R-statistical software. Data Science has wide applications in the areas of Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI) and R-statistical software is widely used by data science professionals. The book also outlines a brief history, the body of knowledge, skills and education requirements for Data Scientist and data science professionals. Some statistics on job growth and prospects are also summarized. A career in data science is ranked at the third best job in America for 2020 by Glassdoor, and was ranked the number one best job from 2016-2019.[29] 484 pp. Englisch.…
N° de réf. du vendeur 9781631573453
- Titre
- Essentials of Data Science and Analytics
- Auteur
- Amar Sahay
- Éditeur
- Business Expert Press Jul 2021
- Année de publication
- 2021
- État de l'article
- Neu
- Reliure
- Taschenbuch
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1631573454
- ISBN à 13 chiffres
- 9781631573453
- Poids de l'article
- 695 grammes
- Dimensions
- 229x152x26 mm
This book combines the key concepts of data science and analytics to help you gain a practical understanding of these fields.
Data science and analytics have emerged as the most desired fields in driving business decisions. Using the techniques and methods of data science, decision makers can uncover hidden patterns in their data, develop algorithms and models that help improve processes and make key business decisions.
Data science is a data driven decision making approach that uses several different areas and disciplines with a purpose of extracting insights and knowledge from structured and unstructured data. The algorithms and models of data science along with machine learning and predictive modeling are widely used in solving business problems and predicting future outcomes.
This book combines the key concepts of data science and analytics to help you gain a practical understanding of these fields. The four different sections of the book are divided into chapters that explain the core of data science. Given the booming interest in data science, this book is timely and informative.
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Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
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Exceptions au droit de rétractation
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