The Essentials of Data Science: Knowledge Discovery Using R (Paperback)
Langue : anglais
Edité par Taylor & Francis Ltd, London, 2017
- Livre broché
- Neuf
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Paperback. The Essentials of Data Science: Knowledge Discovery Using R presents the concepts of data science through a hands-on approach using free and open source software. It systematically drives an accessible journey through data analysis and machine learning to discover and share knowledge from data.Building on over thirty years experience in teaching and practising data science, the author encourages a programming-by-example approach to ensure students and practitioners attune to the practise of data science while building their data skills. Proven frameworks are provided as reusable templates. Real world case studies then provide insight for the data scientist to swiftly adapt the templates to new tasks and datasets. The book begins by introducing data science. It then reviews Rs capabilities for analysing data by writing computer programs. These programs are developed and explained step by step. From analysing and visualising data, the framework moves on to tried and tested machine learning techniques for predictive modelling and knowledge discovery. Literate programming and a consistent style are a focus throughout the book. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.…
N° de réf. du vendeur 9781138088634
- Titre
- The Essentials of Data Science: Knowledge Discovery Using R (Paperback)
- Auteur
- Graham J. Williams
- Éditeur
- Taylor & Francis Ltd, London
- Année de publication
- 2017
- État de l'article
- new
- Reliure
- Paperback
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1138088633
- ISBN à 13 chiffres
- 9781138088634
- Série
- Livre 32 sur 73: Chapman & Hall/CRC The R
The Essentials of Data Science: Knowledge Discovery Using R presents the concepts of data science through a hands-on approach using free and open source software. It systematically drives an accessible journey through data analysis and machine learning to discover and share knowledge from data.
Building on over thirty years experience in teaching and practising data science, the author encourages a programming-by-example approach to ensure students and practitioners attune to the practise of data science while building their data skills. Proven frameworks are provided as reusable templates. Real world case studies then provide insight for the data scientist to swiftly adapt the templates to new tasks and datasets.
The book begins by introducing data science. It then reviews Rs capabilities for analysing data by writing computer programs. These programs are developed and explained step by step. From analysing and visualising data, the framework moves on to tried and tested machine learning techniques for predictive modelling and knowledge discovery. Literate programming and a consistent style are a focus throughout the book.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
Graham J. Williams is Director of Data Science with Microsoft and Honorary Associate Professor with the Australian National University. He is also Adjunct Professor with the University of Canberra. He was previously Senior Director of Analytics with the Australian Taxation Office, Lead Data Scientist with the Australian Government's Centre of Excellence in Data Analytics, and International Visiting Professor of the Chinese Academy of Sciences.
Over three decades , Graham has been an active machine learning researcher and author of many publications and software including Rattle. As a practitioner of data science he has deployed solutions in areas including finance, banking, insurance, health, education and government. He is also chair and steering committee member of international conferences in knowledge discovery, artificial intelligence, machine learning, and data mining.
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Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
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