Evaluation of Soil Organic Matter Models : Using Existing Long-Term Datasets

Langue : anglais

Edité par Springer Berlin Heidelberg, 2011

3642646921 / 9783642646928

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Soil organic matter (SOM) represents a major pool of carbon within the biosphere, roughly twice than in atmospheric CO2. SOM models embody our best understanding of soil carbon dynamics and are needed to predict how global environmental change will influence soil carbon stocks. These models are also required for evaluating the likely effectiveness of different mitigation options. The first important step towards systematically evaluating the suitability of SOM models for these purposes is to test their simulations against real data. Since changes in SOM occur slowly, long-term datasets are required. This volume brings together leading SOM model developers and experimentalists to test SOM models using long-term datasets from diverse ecosystems, land uses and climatic zones within the temperate region.

N° de réf. du vendeur 9783642646928

Titre
Evaluation of Soil Organic Matter Models : Using Existing Long-Term Datasets
Auteur
David S. Powlson
Éditeur
Springer Berlin Heidelberg
Année de publication
2011
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
3642646921
ISBN à 13 chiffres
9783642646928
Poids de l'article
674 grammes
Dimensions
235x155x25 mm

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