Evidence-Based Decision-Making: How to Leverage Available Data and Avoid Cognitive Biases
Langue : anglais
Edité par Routledge, 2019
- Livre broché
- Occasion

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This book examines how a wide range of factual evidence can be used to improve the quality of business decision-making, by helping decision makers circumvent various cognitive biases.
N° de réf. du vendeur CIN1138485292G
- Titre
- Evidence-Based Decision-Making: How to Leverage Available Data and Avoid Cognitive Biases
- Auteur
- Andrew D Banasiewicz
- Éditeur
- Routledge
- Année de publication
- 2019
- État de l'article
- Good
- Reliure
- Paperback
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1138485292
- ISBN à 13 chiffres
- 9781138485297
The book is built on the following premise: During the past decade, the new 'data world' emerged, in which the rush to develop competencies around business analytics and data science can be characterized as nothing less than the new commercial arms race. The ever-expanding volume and variety of data are well known, as are the great advances in data processing/analytics, data visualization, and related information production-focused capabilities. Yet, comparatively little effort has been devoted to how the informational products of business analytics and data science are 'consumed' or used in the organizational decision-making processes, as the available evidence shows that only some of that information is used to drive some business decisions some of the time.
Evidence-Based Decision-Making details an explicit process describing how the universe of available and applicable evidence, which includes organizational and other data, industry benchmarks, scientific studies, and professional experience, can be assessed, amalgamated, and funneled into an objective driver of key business decisions.
Introducing key concepts in relation to data and evidence, and the history of evidence-based management, this new and extremely topical book will be essential reading for researchers and students of data analytics as well as those working in the private and public sectors, and in the voluntary sector.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
Dr. Andrew D. Banasiewicz is the director of data science and analytics programs at Merrimack College, a professor of business analytics at Cambridge College, and the founder of Erudite Analytics, a data analytical consultancy focused on risk assessment.
« A propos de ce titre » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
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