Evidence-Based Statistics : An Introduction to the Evidential Approach - from Likelihood Principle to Statistical Practice
Langue : anglais
Edité par Wiley, 2020
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- Titre
- Evidence-Based Statistics : An Introduction to the Evidential Approach - from Likelihood Principle to Statistical Practice
- Auteur
- Cahusac, Peter M. B.
- Éditeur
- Wiley
- Année de publication
- 2020
- État de l'article
- As New
- Reliure
- Couverture rigide
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1119549809
- ISBN à 13 chiffres
- 9781119549802
Evidence-Based Statistics: An Introduction to the Evidential Approach - from Likelihood Principle to Statistical Practice provides readers with a comprehensive and thorough guide to the evidential approach in statistics. The approach uses likelihood ratios, rather than the probabilities used by other statistical inference approaches. The evidential approach is conceptually easier to grasp, and the calculations more straightforward to perform. This book explains how to express data in terms of the strength of statistical evidence for competing hypotheses.
The evidential approach is currently underused, despite its mathematical precision and statistical validity. Evidence-Based Statistics is an accessible and practical text filled with examples, illustrations and exercises. Additionally, the companion website complements and expands on the information contained in the book.
While the evidential approach is unlikely to replace probability-based methods of statistical inference, it provides a useful addition to any statistician's "bag of tricks." In this book:
- It explains how to calculate statistical evidence for commonly used analyses, in a step-by-step fashion
- Analyses include: t tests, ANOVA (one-way, factorial, between- and within-participants, mixed), categorical analyses (binomial, Poisson, McNemar, rate ratio, odds ratio, data that's 'too good to be true', multi-way tables), correlation, regression and nonparametric analyses (one sample, related samples, independent samples, multiple independent samples, permutation and bootstraps)
- Equations are given for all analyses, and R statistical code provided for many of the analyses
- Sample size calculations for evidential probabilities of misleading and weak evidence are explained
- Useful techniques, like Matthews's critical prior interval, Goodman's Bayes factor, and Armitage's stopping rule are described
Recommended for undergraduate and graduate students in any field that relies heavily on statistical analysis, as well as active researchers and professionals in those fields, Evidence-Based Statistics: An Introduction to the Evidential Approach - from Likelihood Principle to Statistical Practice belongs on the bookshelf of anyone who wants to amplify and empower their approach to statistical analysis.
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À propos de l’auteur
PETER M.B. CAHUSAC, PHD, received his doctorate in neuropharmacology from the Medical School Bristol University in 1984. He completed post-doctoral studies at Oxford University where he obtained an MSc in Applied Statistics in 1992. He is a member of the British Pharmacological Society, and Fellow of the Physiological (UK) and the Royal Statistical Societies. He is currently Associate Professor in Biostatistics and Pharmacology at Alfaisal University in Riyadh, Saudi Arabia.
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Droit de rétractation
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Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
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Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
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Exceptions au droit de rétractation
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