Evolution in Computational Intelligence : Frontiers in Intelligent Computing: Theory and Applications (FICTA 2020), Volume 1
Langue : anglais
Edité par Springer, 2020
Série : Livre 455 sur 540 - Advances in Intelligent Systems and Computing
- Livre broché
- Neuf

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents the proceedings of 8th International Conference on Frontiers of Intelligent Computing: Theory and Applications (FICTA 2020), which aims to bring together researchers, scientists, engineers and practitioners to share new ideas and experiences in the domain of intelligent computing theories with prospective applications to various engineering disciplines. The book is divided into two volumes: Evolution in Computational Intelligence (Volume 1) and Intelligent Data Engineering and Analytics (Volume 2).Covering a broad range of topics in computational intelligence, the book features papers on theoretical as well as practical aspects of areas such as ANN and genetic algorithms, computer interaction, intelligent control optimization, evolutionary computing, intelligent e-learning systems, machine learning, mobile computing, and multi-agent systems. As such, it is a valuable reference resource for postgraduate students in various engineering disciplines.…
N° de réf. du vendeur 9789811557873
- Titre
- Evolution in Computational Intelligence : Frontiers in Intelligent Computing: Theory and Applications (FICTA 2020), Volume 1
- Auteur
- Suresh Chandra Satapathy
- Éditeur
- Springer
- Année de publication
- 2020
- État de l'article
- Neu
- Reliure
- Taschenbuch
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 981155787X
- ISBN à 13 chiffres
- 9789811557873
- Poids de l'article
- 1 218 grammes
- Dimensions
- 235x155x44 mm
- Série
- Livre 455 sur 540: Advances in Intelligent Systems and Computing
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À propos de l’auteur
Sheng-Lung Peng is a Professor at the Department of Computer Science and Information Engineering at National Dong Hwa University, Hualien, Taiwan. He is also a supervisor at the Chinese Information Literacy Association, and the Association of Algorithms and Computation Theory. His research interests include designing and analyzing algorithms for bioinformatics, combinatorics, data mining and networks. He has edited several special issues in respected journals and published more than 100 international conference and journal papers. Suresh Chandra Satapathy is a Professor at the School of Computer Engineering, KIIT Deemed to be University, Bhubaneswar, India. His research interests include machine learning, data mining, and swarm intelligence studies and their applications to engineering. He has published over 140 publications in various respected international journals and conference proceedings. He has edited several volumes of AISC, LNEE and SIST, and is a senior member of IEEE and life member of the Computer Society of India.
Yu-Dong Zhang received his Ph.D. degree from Southeast University, China, in 2010. From 2010 to 2013, he worked as a post-doc and then as a research scientist at Columbia University, USA. He served as a Professor at Nanjing Normal University from 2013 to 2017, and is currently a Full Professor at the University of Leicester, UK. His research interests include deep learning in communication and signal processing, and medical image processing.
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