Evolving Fuzzy Systems - Methodologies, Advanced Concepts and Applications (Studies in Fuzziness and Soft Computing, 266)
Lughofer, Edwin
ISBN 10: 3642180868 ISBN 13: 9783642180866
Edité par Springer, 2011
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Synopsis :
This book presents several evolving fuzzy systems approaches using real-world application scenarios to underline the usefulness and necessity of evolving fuzzy systems. The text also outlines potential new applications and raises open problems and new challenges.
Présentation de l'éditeur: This book presents several evolving fuzzy systems approaches using real-world application scenarios to underline the usefulness and necessity of evolving fuzzy systems. The text also outlines potential new applications and raises open problems and new challenges.
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Détails bibliographiques
Titre : Evolving Fuzzy Systems - Methodologies, ...
Éditeur : Springer
Date d'édition : 2011
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Evolving Fuzzy Systems - Methodologies, Advanced Concepts and Applications
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Springer, 2011
ISBN 10 : 3642180868
ISBN 13 : 9783642180866
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Evolving fuzzy systems - methodologies, advanced concepts and applications. Studies in fuzziness and soft computing ; Vol. 266.
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OPp., gebundene Ausgabe. Etat : Gut. XXIV, 454 S.: graph. Darst. ; 24 cm, Cover with little wear, good condition. ISBN: 9783642180866 Altersfreigabe FSK ab 0 Jahre Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 1050. N° de réf. du vendeur 30406
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Buch. Etat : Neu. Evolving Fuzzy Systems - Methodologies, Advanced Concepts and Applications | Edwin Lughofer | Buch | xxiv | Englisch | 2011 | Springer-Verlag GmbH | EAN 9783642180866 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand. N° de réf. du vendeur 107133713
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Buch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - In today's real-world applications, there is an increasing demand of integrating new information and knowledge on-demand into model building processes to account for changing system dynamics, new operating conditions, varying human behaviors or environmental influences.Evolving fuzzy systems (EFS) are a powerful tool to cope with this requirement, as they are able to automatically adapt parameters, expand their structure and extend their memory on-the-fly, allowing on-line/real-time modeling. This book comprises several evolving fuzzy systems approaches which have emerged during the last decade and highlights the most important incremental learning methods used. The second part is dedicated to advanced concepts for increasing performance, robustness, process-safety and reliability, for enhancing user-friendliness and enlarging the field of applicability of EFS and for improving the interpretability and understandability of the evolved models. The third part underlines the usefulness and necessity of evolving fuzzy systems in several online real-world application scenarios, provides an outline of potential future applications and raises open problems and new challenges for the next generation evolving systems, including human-inspired evolving machines. The book includes basic principles, concepts, algorithms and theoretic results underlined by illustrations. It is dedicated to researchers from the field of fuzzy systems, machine learning, data mining and system identification as well as engineers and technicians who apply data-driven modeling techniques in real-world systems. N° de réf. du vendeur 9783642180866
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Buch. Etat : Neu. Neuware -In today¿s real-world applications, there is an increasing demand of integrating new information and knowledge on-demand into model building processes to account for changing system dynamics, new operating conditions, varying human behaviors or environmental influences.Evolving fuzzy systems (EFS) are a powerful tool to cope with this requirement, as they are able to automatically adapt parameters, expand their structure and extend their memory on-the-fly, allowing on-line/real-time modeling.This book comprises several evolving fuzzy systems approaches which have emerged during the last decade and highlights the most important incremental learning methods used. The second part is dedicated to advanced concepts for increasing performance, robustness, process-safety and reliability, for enhancing user-friendliness and enlarging the field of applicability of EFS and for improving the interpretability and understandability of the evolved models. The third part underlines the usefulness and necessity of evolving fuzzy systems in several online real-world application scenarios, provides an outline of potential future applications and raises open problems and new challenges for the next generation evolving systems, including human-inspired evolving machines.The book includes basic principles, concepts, algorithms and theoretic results underlined by illustrations. It is dedicated to researchers from the field of fuzzy systems, machine learning, data mining and system identification as well as engineers and technicians who apply data-driven modeling techniques in real-world systems.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 480 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783642180866
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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -In today's real-world applications, there is an increasing demand of integrating new information and knowledge on-demand into model building processes to account for changing system dynamics, new operating conditions, varying human behaviors or environmental influences.Evolving fuzzy systems (EFS) are a powerful tool to cope with this requirement, as they are able to automatically adapt parameters, expand their structure and extend their memory on-the-fly, allowing on-line/real-time modeling. This book comprises several evolving fuzzy systems approaches which have emerged during the last decade and highlights the most important incremental learning methods used. The second part is dedicated to advanced concepts for increasing performance, robustness, process-safety and reliability, for enhancing user-friendliness and enlarging the field of applicability of EFS and for improving the interpretability and understandability of the evolved models. The third part underlines the usefulness and necessity of evolving fuzzy systems in several online real-world application scenarios, provides an outline of potential future applications and raises open problems and new challenges for the next generation evolving systems, including human-inspired evolving machines. The book includes basic principles, concepts, algorithms and theoretic results underlined by illustrations. It is dedicated to researchers from the field of fuzzy systems, machine learning, data mining and system identification as well as engineers and technicians who apply data-driven modeling techniques in real-world systems. 480 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783642180866
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Hardcover. Etat : Brand New. 480 pages. 9.25x6.25x1.25 inches. In Stock. N° de réf. du vendeur x-3642180868
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