Explainable Neural Networks Based on Fuzzy Logic and Multi-criteria Decision Tools (Studies in Fuzziness and Soft Computing)

Dombi, József; Csiszár, Orsolya

ISBN 10: 3030722821 ISBN 13: 9783030722821
Edité par Springer, 2022
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Synopsis :

Chapter 1: Connectives: Conjunctions, Disjunctions and Negations.- Chapter 2: Implications.- Chapter 3: Equivalences.- Chapter 4: Modifiers and Membership Functions in Fuzzy Sets.- Chapter 5: Aggregative Operators.- Chapter 6: Preference Operators.

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Détails bibliographiques

Titre : Explainable Neural Networks Based on Fuzzy ...
Éditeur : Springer
Date d'édition : 2022
Reliure : Couverture souple
Etat : New

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Dombi, József|Csiszár, Orsolya
ISBN 10 : 3030722821 ISBN 13 : 9783030722821
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Taschenbuch. Etat : Neu. Explainable Neural Networks Based on Fuzzy Logic and Multi-criteria Decision Tools | József Dombi (u. a.) | Taschenbuch | xxi | Englisch | 2022 | Springer | EAN 9783030722821 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu. N° de réf. du vendeur 121406288

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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The research presented in this book shows how combining deep neural networks with a special class of fuzzy logical rules and multi-criteria decision tools can make deep neural networks more interpretable - and even, in many cases, more efficient.Fuzzy logic together with multi-criteria decision-making tools provides very powerful tools for modeling human thinking. Based on their common theoretical basis, we propose a consistent framework for modeling human thinking by using the tools of all three fields: fuzzy logic, multi-criteria decision-making, and deep learning to help reduce the black-box nature of neural models; a challenge that is of vital importance to the whole research community. N° de réf. du vendeur 9783030722821

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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The research presented in this book shows how combining deep neural networks with a special class of fuzzy logical rules and multi-criteria decision tools can make deep neural networks more interpretable ¿ and even, in many cases, more efficient. Fuzzy logic together with multi-criteria decision-making tools provides very powerful tools for modeling human thinking. Based on their common theoretical basis, we propose a consistent framework for modeling human thinking by using the tools of all three fields: fuzzy logic, multi-criteria decision-making, and deep learning to help reduce the black-box nature of neural models; a challenge that is of vital importance to the whole research community.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 196 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783030722821

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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The research presented in this book shows how combining deep neural networks with a special class of fuzzy logical rules and multi-criteria decision tools can make deep neural networks more interpretable - and even, in many cases, more efficient.Fuzzy logic together with multi-criteria decision-making tools provides very powerful tools for modeling human thinking. Based on their common theoretical basis, we propose a consistent framework for modeling human thinking by using the tools of all three fields: fuzzy logic, multi-criteria decision-making, and deep learning to help reduce the black-box nature of neural models; a challenge that is of vital importance to the whole research community. 196 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783030722821

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