Explainable AI for STEAM Personalization and Ethical Assessment
Langue : anglais
Edité par IGI GLOBAL SCIENTIFIC PUBLISHING, 2026
- Livre broché
- Neuf

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Artificial intelligence is rapidly transforming educational environments, creating new opportunities to personalize learning, enhance student engagement, and support more effective assessment practices. Within Science, Technology, Engineering, the Arts, and Mathematics (STEAM) education, intelligent systems are increasingly being used to adapt learning experiences to individual needs, provide real-time feedback, and generate insights that help educators better support student success. At the same time, the growing use of AI in educational decision-making has raised important concerns regarding transparency, fairness, accountability, and trust. As learning environments become more data-driven and technologically sophisticated, there is a pressing need to ensure that intelligent systems remain understandable, ethical, and aligned with educational goals. Explainable Artificial Intelligence (XAI) has emerged as a promising approach for addressing these challenges by making AI-driven processes more transparent and interpretable for learners, educators, and institutions. Explainable AI for STEAM Personalization and Ethical Assessment examines the role of explainable and trustworthy AI technologies in shaping the future of smart education. Emphasizing both innovation and responsibility, this book highlights the importance of transparency, ethics, and human-centered design in the development of AI-enabled educational ecosystems. Through theoretical perspectives, empirical research, system frameworks, and practical applications, this book contributes to the advancement of intelligent learning environments that support both educational excellence and ethical decision-making. Covering topics such as dropout risk assessment, adaptive recommender systems, and verifiable synthetic generation, this book is an excellent academic resource for graduate and doctoral students, school leaders, curriculum designers, instructional technologists, assessment specialists, educational evaluators, AI developers, software engineers, policymakers, and more.…
N° de réf. du vendeur 9798337396767
- Titre
- Explainable AI for STEAM Personalization and Ethical Assessment
- Auteur
- Francisco R. Trejo-Macotela
- Éditeur
- IGI GLOBAL SCIENTIFIC PUBLISHING
- Année de publication
- 2026
- État de l'article
- Neu
- Reliure
- Taschenbuch
- Langue
- anglais
- ISBN à 13 chiffres
- 9798337396767
- Poids de l'article
- 732 grammes
- Dimensions
- 254x178x21 mm
À propos de l’auteur
Francisco R. Trejo-Macotela received the PhD degree in Electronics from the National Institute of Astrophysics, Optics and Electronics (INAOE), Puebla, Mexico. He is a Certified LabVIEW Associate Developer (CLAD) accredited by National Instruments and holds professional competence certifications in the EC0477 and EC0217 standards issued by the National Council for Standardisation and Certification of Competencies (CONOCER). He is currently Professor and Researcher in the Master's programmes in Mechatronics and Information and Communication Technologies, and the PhD programme in Advanced Science and Technology, at the Polytechnic University of Pachuca (UPP), Mexico. During his academic career at UPP, he has held several leadership positions, including Director of Mechatronics Engineering (2007–2009), Director of Research, Innovation and Postgraduate Studies (2015–2023), and Coordinator of the Master's Programme in Information and Communication Technologies (2023–2024). He also served as Professor and Researcher in the Departments of Mechatronics (2006–2007) and Telematics (2009–2015). He has contributed to numerous research and innovation projects and has participated in more than eight evaluation processes for master's and doctoral programmes within the National Postgraduate System (SNP) of the Secretariat of Science, Humanities, Technology and Innovation (SECIHTI). He is an Adjunct Researcher at the SECIHTI National Laboratory for Autonomous Vehicles and Exoskeletons (LANAVEX). He currently serves as an evaluator for the Interinstitutional Committees for the Evaluation of Higher Education (CIEES), the Engineering Education Accreditation Council (CACEI–COPAES), and the Higher Education Evaluation and Accreditation System (SEAES) through the Peer Registry for Diagnostic and Formative Evaluation (REPEV) of the Mexican Ministry of Public Education (SEP). In 2019, he served as an External Peer Evaluator for the accreditation of Ecuadorian universities and polytechnic institutions under the Higher Education Quality Assurance Council (CACES). He has also acted as a peer evaluator for postgraduate programmes within the National Postgraduate System (SNP) and as a project evaluator for the Innovation Incentives Programme (PEI) of SECIHTI. He is currently a Level 1 member of the National System of Researchers (SNI) of SECIHTI. His research interests include Integrated Circuit Design, Analogue and Digital Electronics, Automation, Embedded Systems, Cyber-physical Systems, Internet of Things, Telecommunications, Smart Cities, Smart Water, Precision Agriculture, Educational Technology, Artificial Intelligence, Machine Learning, Autonomous Navigation, and Optimisation.
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