Exploitation of Linkage Learning in Evolutionary Algorithms

Langue : anglais

Edité par Springer Berlin Heidelberg Mai 2010, 2010

3642128335 / 9783642128332

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -One major branch of enhancing the performance of evolutionary algorithms is the exploitation of linkage learning. This monograph aims to capture the recent progress of linkage learning, by compiling a series of focused technical chapters to keep abreast of the developments and trends in the area of linkage. In evolutionary algorithms, linkage models the relation between decision variables with the genetic linkage observed in biological systems, and linkage learning connects computational optimization methodologies and natural evolution mechanisms. Exploitation of linkage learning can enable us to design better evolutionary algorithms as well as to potentially gain insight into biological systems. Linkage learning has the potential to become one of the dominant aspects of evolutionary algorithms; research in this area can potentially yield promising results in addressing the scalability issues. 256 pp. Englisch.

N° de réf. du vendeur 9783642128332

Titre
Exploitation of Linkage Learning in Evolutionary Algorithms
Auteur
Ying-Ping Chen
Éditeur
Springer Berlin Heidelberg Mai 2010
Année de publication
2010
État de l'article
Neu
Reliure
Buch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
3642128335
ISBN à 13 chiffres
9783642128332
Poids de l'article
600 grammes
Dimensions
241x160x21 mm

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Bergisch Gladbach, Allemagne

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